Новости

Четыре индонезийских медиа-организации объединили усилия для улучшения Sahabat-AI, местной модели искусственного интеллекта, с целью повышения её языковых и контекстуальных возможностей.

Исследование MIT утверждает, что использование языковых моделей, таких как ChatGPT, может снижать активность мозга, однако это скорее отражает изменение в понимании авторства и процесса написания, чем когнитивный упадок.

Ответная оптимизация (AEO) становится ключевым инструментом для брендов, стремящихся повысить свою видимость в эпоху ИИ. Важно адаптировать контент так, чтобы он был понятен и рекомендован языковыми моделями, такими как ChatGPT.

На неделе в мире ИИ обсуждались важные события, включая прогнозы NVIDIA о росте инвестиций в ИИ-инфраструктуру, дебаты о способности языковых моделей к рассуждениям и значительные приобретения в сфере ИИ.

Apple представила обновленную версию Swift Assist, которая значительно улучшила функционал, добавив поддержку нескольких языковых моделей и возможность работы с несколькими проектами одновременно.

Представлен новый набор данных MedAESQA, который включает медицинские вопросы с автоматически сгенерированными ответами и ссылками на научные источники. Этот ресурс поможет улучшить качество ответов, генерируемых ИИ, и повысить их достоверность.

Исследование показало, что сложные запросы к языковым моделям ИИ могут генерировать в 50 раз больше CO₂, чем простые. Это подчеркивает важность осознанного использования ИИ для снижения углеродного следа.

Исследование показывает, что большие языковые модели (LLMs) могут страдать от перегрузки информации в финансовом анализе, что приводит к ухудшению их производительности при увеличении объема вводимых данных.

На недавнем саммите ATxSummit в Сингапуре обсуждались ключевые инициативы в области искусственного интеллекта, включая создание надежной экосистемы AI и развитие местных языковых моделей для повышения продуктивности и инноваций.

Исследователи из Пенсильванского и Дьюкского университетов представили концепцию "Автоматической атрибуции неудач" для многоагентных систем, что может значительно упростить диагностику ошибок в таких системах.

Недавние проблемы с надежностью больших языковых моделей (LLM) подчеркивают необходимость пересмотра подходов к разработке ИИ. Ошибки и "галлюцинации" остаются распространенными, что ставит под сомнение обещанные преимущества от их использования.

Компания DeepL установила Nvidia DGX SuperPOD с системами GB200 NVL72 в EcoDataCenter в Фалун, Швеция. Это первая подобная установка в Европе, которая значительно ускорит обучение языковых моделей компании.