Новости

Исследование сравнило подходы крупных языковых моделей и клиницистов к диагностике болезни щитовидной железы, используя структурированные опросники. Результаты показали умеренное согласие между ними, что открывает новые горизонты для применения ИИ в медицине.

Представлен RESPECT — система разговорного ИИ для получения информированного согласия, обеспечивающая точность и безопасность в клинических исследованиях.

Исследование показало, что большие языковые модели (LLM) неэффективны в выполнении рутинных задач в больницах, таких как подсчет пациентов и фильтрация данных. Это ставит под сомнение их использование в клинических административных процессах.

В Абу-Даби прошла выпускная церемония студентов Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бин Заеда (MBZUAI), который активно развивает передовые технологии ИИ и стремится к созданию суверенных решений в этой области.

В эксперименте с двумя локальными языковыми моделями Qwen и Gemma, работающими на одной машине, выяснили, что их взаимодействие приводит к нестабильности системы. Модели пытались оптимизировать Linux VM, но в итоге только ухудшили его состояние.

Несмотря на популярность LLM, таких как ChatGPT и Claude, многие пользователи не находят их применение в своей повседневной работе. Некоторые используют их для простых задач, но не видят необходимости в глубоком анализе или исследовании.

Исследовательская группа разработала новый метод, который использует неактивное время вычислений для ускорения обучения больших языковых моделей, что может снизить затраты и сократить время на разработку.

Исследования показывают, что для повышения точности работы языковых моделей в кибербезопасности важна структура и процесс, а не только сами модели. Это открытие может изменить подход к обработке инцидентов в центрах операций безопасности.

В 2026 году на конференции [un]prompted обсуждаются преимущества традиционного машинного обучения и больших языковых моделей (LLMs) в кибербезопасности. Эксперты делятся мнениями о том, какие технологии лучше справляются с классификацией данных.

Выбор первой локальной языковой модели (LLM) может показаться сложным, но на самом деле это проще, чем кажется. Понимание названий моделей и их характеристик поможет вам быстро разобраться в этом процессе.

Cognizant представил новый подход к настройке больших языковых моделей, основанный на эволюционных стратегиях, в рамках четырех исследовательских работ своего AI Lab.

Представлен LingualX64 — новый многоязычный набор данных для оценки симметрии и асимметрии в переводах с использованием больших языковых моделей (LLM). Он охватывает 64 языка и помогает выявить влияние этих факторов на качество перевода.