Новости

Недавние исследования показывают, что искусственный интеллект может "общаться" между собой, даже если модели были обучены на разных данных. Это создает серьезные проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных.

Уязвимости в системах искусственного интеллекта, связанные с векторами и эмбеддингами, становятся все более актуальными. Эти проблемы были включены в список OWASP Top 10 для LLM и требуют внимания со стороны специалистов по безопасности.

Исследование показывает, что нейронная активность в человеческом мозге линейно соотносится с внутренними контекстными эмбеддингами больших языковых моделей (LLMs), что позволяет им обрабатывать естественный язык на уровне, близком к человеческому.

Исследователи из InstaDeep и NVIDIA открыли исходный код модели Nucleotide Transformers (NT), предназначенной для работы с геномными данными. Модель с 2,5 миллиарда параметров превосходит другие модели в ряде геномных задач.

Timescale представила pgai Vectorizer, который позволяет разработчикам создавать и управлять векторными эмбеддингами в PostgreSQL без дополнительных инструментов. Это упрощает интеграцию AI в проекты.

Мультимодальный RAG становится все более популярным среди компаний, стремящихся использовать различные типы данных. Узнайте, как правильно начать с внедрения мультимодальных эмбеддингов.

Стартап Voyage AI объявил о привлечении $20 миллионов для разработки программного обеспечения, упрощающего организацию данных для моделей искусственного интеллекта.