Новости

Компания Nvidia представила новые графические процессоры Blackwell, которые обещают значительно повысить производительность по сравнению с предыдущими моделями. Эти чипы нацелены на улучшение работы в области искусственного интеллекта и графики.

Исследования показывают, что высокоскоростная память (HBM) станет ключевым фактором в определении производительности ИИ, а не графические процессоры (GPU). Это открывает новые возможности для корейских производителей полупроводников.

Компьютерная индустрия сталкивается с растущими энергетическими потребностями и ограничениями традиционных технологий чипов, что приводит к поиску альтернативных решений, таких как обратные вычисления.

Keysight Technologies и Synopsys представили новый AI-ориентированный рабочий процесс миграции RF, который ускоряет переход от технологии N6RF+ компании TSMC к N4P, отвечая современным требованиям производительности.

TSMC активно использует растущий спрос на чипы и инвестиции в AI, что укрепляет её финансовые позиции и оправдывает премиальную оценку акций.

Новые чипы Nvidia значительно ускорили процесс обучения крупных искусственных интеллектов, сократив количество необходимых чипов для тренировки языковых моделей. Это открывает новые горизонты в области AI-технологий.

Siemens расширяет программу OSAT Alliance, чтобы укрепить цепочки поставок чипов в США, привлекая Mosaic Microsystems и NHanced Semiconductors для разработки комплектов проектирования интегральных схем.

Huawei представила улучшенный метод обучения ИИ, который, по их словам, превосходит подход DeepSeek, используя собственные чипы Ascend.

Состоялся анонс даты выхода серии Google Pixel 10, которая состоится 13 августа. Ожидается, что новые устройства сохранят дизайн предшественников и будут оснащены чипами Tensor G5, произведенными TSMC.

Компания Materion расширяет свое присутствие на рынке полупроводников в Азии, приобретая новое производственное предприятие в Южной Корее для производства танталовых решений.

В этом году Индия представит свой первый полупроводниковый чип с размером 28-90 нм. Министр информационных технологий отметил, что это важный шаг для страны в сфере технологий и производства.

Компания Cerebras представила свой новый чип WSE, который стал самым большим в мире и установил рекорд скорости обработки AI, превзойдя NVIDIA. Чип размером 22 см и с четырьмя миллиардами транзисторов способен обрабатывать 2500 токенов в секунду.