Новости

Nvidia представила новые модели прогнозирования погоды на основе ИИ, которые обещают повысить точность и скорость предсказаний. Модель Earth-2 Medium Range обходит аналогичные разработки Google по более чем 70 параметрам.

Центральное метеорологическое управление Тайваня использует искусственный интеллект для более точного прогнозирования траекторий тайфунов, сотрудничая с Nvidia и Национальным университетом Тайваня. Это позволяет значительно снизить ошибки в прогнозах.

Исследователи Стэнфордского университета разработали модель машинного обучения, которая предсказывает время смерти доноров для повышения эффективности трансплантации печени. Это может сократить количество неудачных заборов органов на 60% и улучшить доступность трансплантаций.

Hoth Therapeutics использует платформу PredictBBB.ai от Lantern Pharma для ускорения разработки лекарств, обеспечивая 94% точность в предсказании проницаемости гематоэнцефалического барьера.

Представлен новый метод PROGPATH для предсказания исходов рака, который объединяет гистопатологические изображения и клинические данные, обеспечивая высокую точность и универсальность в прогнозировании.

Крупнейшие технологические компании начали использовать модели машинного обучения для прогнозирования погоды, ставя под сомнение традиционные физические методы. Но насколько эффективны эти новые подходы?

Предложен новый метод ODROP для улучшения предсказания заболеваний, учитывающий смещение данных. Он использует модель обнаружения данных вне распределения, что позволяет повысить точность прогнозов заболеваний, таких как диабет и гипертония.

Прогнозы ChatGPT на Оскары значительно улучшились благодаря использованию нарративных подсказок вместо прямых предсказаний. Исследование показывает, как storytelling повышает точность прогнозирования ИИ.

Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) запустил новую модель прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта (AI), AIFS, которая значительно повышает точность прогнозов и снижает энергозатраты.

Исследователи разработали новый метод предсказания фазовых переходов с использованием нейронных сетей, который значительно улучшает точность прогнозов по сравнению с традиционными подходами.

Новый AI-модель прогноза погоды GenCast от Google DeepMind значительно улучшила точность предсказаний, обогнав традиционные модели. Однако, несмотря на успехи, модель еще не готова к публичному использованию.

Google DeepMind анонсировал новую AI-модель GenCast, которая обходит традиционные прогнозы погоды, обеспечивая более точные предсказания на 15 дней вперед.