APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Новости

#сердечно_сосудистые_заболевания

Центр лечения сердечно-сосудистых заболеваний в больнице Queen Mary планирует внедрить искусственный интеллект для улучшения диагностики и лечения пациентов с сердечными приступами. Это позволит ускорить процесс triage и повысить эффективность оказания помощи.
Молодые кардиологи в Пакистане начали использовать искусственный интеллект для раннего выявления и эффективного лечения сердечно-сосудистых заболеваний, стремясь предотвратить преждевременные смерти.
Исследования показывают, что рутинное обследование глаз с использованием искусственного интеллекта может предсказать риск сердечного приступа или инсульта в течение следующих 10 лет.
Исследователи разработали AI-инструмент Cardisio, который позволяет выявлять сердечно-сосудистые заболевания до появления симптомов, используя трехмерный анализ электрической активности сердца.
В Нидерландах стартовал проект NextGen, который использует искусственный интеллект для персонализации лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Проект получил финансирование от ЕС и других организаций и объединяет 21 участника, включая Европейское общество кардиологии.
Предложенная методология сочетает оптимизацию Predator Crow с объяснимым ИИ для повышения точности классификации сердечно-сосудистых заболеваний, достигая 99.72% точности и улучшая интерпретируемость моделей.
Искусственный интеллект может улучшить диагностику сердечно-сосудистых заболеваний у женщин, анализируя данные маммограмм. Это открывает новые возможности для раннего выявления проблем с сердцем, особенно у женщин младше 60 лет.
Исследование показало, что соотношение не-HDL и HDL холестерина (NHHR) имеет U-образную зависимость от смертности у пациентов с гипертонией, с пороговыми значениями 2.32 и 2.65, что делает NHHR потенциальным предиктором смертности.
Исследование выявило четыре ключевых признака на ЭКГ, которые могут предсказать развитие фибрилляции предсердий, используя функциональный анализ главных компонент. Эти признаки обеспечивают более глубокое понимание изменений в электрической активности сердца.
Исследователи из Case Western Reserve University и других учреждений разрабатывают ИИ-модель для предсказания риска сердечной недостаточности, анализируя КТ-сканы. Проект получил финансирование в размере 4 миллионов долларов от Национальных институтов здоровья.
Myant Corp. приобрела mmHg Inc., что позволит улучшить мониторинг сердечно-сосудистых заболеваний с помощью цифровых технологий и AI.
Стартап Cleerly, занимающийся кардиоваскулярной визуализацией, собрал $106 миллионов для разработки ИИ-технологий, которые помогут выявлять сердечно-сосудистые заболевания на ранних стадиях.
Написать нам