Новости

ISHI Health запускает виртуальные клиники по лечению сердечной недостаточности в Калифорнии и Аризоне, предлагая доступ к специализированной помощи и улучшая качество жизни пациентов с помощью технологий и искусственного интеллекта.

Исследователи из Cedars-Sinai разработали искусственный интеллект, который может значительно снизить количество госпитализаций у пациентов с сердечной недостаточностью, используя данные о кровяном давлении, передаваемые через мобильное приложение.

Ученые из Западно-Вирджинского университета разработали модели ИИ для диагностики сердечной недостаточности у пациентов из Аппалачии, что поможет улучшить доступ к медицинской помощи в сельских районах.

Исследование показывает, что использование гипотезы стационарности в сочетании с глубокими сверточными сетями может значительно улучшить точность диагностики сердечной недостаточности и аритмий на основе ЭКГ.

В Малайзии на конгрессе Европейского общества кардиологии были представлены впечатляющие результаты программы Heart2Miss, использующей ИИ для раннего выявления сердечной недостаточности.

Компания Simplex Quantum объявила о назначении доктора Марко Переса своим советником для развития технологий раннего обнаружения сердечной недостаточности с использованием ИИ.

Исследователи разработали ИИ-сканер для стопы, который может обнаруживать ранние признаки сердечной недостаточности, анализируя уровень жидкости в ногах. Это устройство обещает улучшить диагностику и снизить количество госпитализаций.

Искусственный интеллект в интерпретации ЭКГ может выявлять субклиническую сердечную недостаточность в условиях ограниченных ресурсов, как показало исследование в Кении. Это открытие имеет значение не только для развивающихся стран, но и для более обеспеченных регионов.

Искусственный интеллект в медицине: новый алгоритм на основе ЭКГ успешно выявляет сердечную недостаточность в Кении, открывая новые горизонты для диагностики в условиях ограниченных ресурсов.

Исследователи из Mass General Brigham разработали инструмент на основе ИИ, который значительно ускоряет процесс отбора пациентов для клинических испытаний, что может привести к более быстрому доступу к жизненно важным лечениям.

Исследователи из MIT и Гарварда разработали ИИ-модель CHAIS, которая может заменить инвазивные процедуры для мониторинга сердечного здоровья, анализируя ЭКГ-сигналы и предсказывая риск сердечной недостаточности.

Австралийские медсестры первичного звена участвуют в уникальном исследовании, использующем искусственный интеллект для диагностики сердечной недостаточности. Проект, финансируемый на сумму 1,9 миллиона долларов, направлен на улучшение выявления этого опасного хронического заболевания.