Новости

В мире искусственного интеллекта отслеживание производительности больших языковых моделей (LLM) становится важной задачей для бизнеса. Эффективная стратегия включает в себя создание целевых запросов и использование инструментов для оптимизации взаимодействия с клиентами.

Метрики оценки производительности LLM включают точность, F1-оценку, полноту, точность для задачи 1 и точность рассуждений для задачи 2. Дополнительные метрики, такие как ненулевой вывод, нерелевантный текст и верность, также используются для обеспечения соответствия требованиям задач.

В новом исследовании представлена экспериментальная установка для оценки производительности больших языковых моделей (LLM) на биомедицинских силлогистических задачах. В тестах использовались 11,200 примеров по 28 схемам, с учетом различных параметров для комплексного анализа.

Изучите, как мета-промпты помогают оптимизировать LLM для выполнения задач, таких как GSM8K, с использованием примеров из обучения и мета-инструкций.