Новости

Исследование предлагает новый подход к оптимизации дизайна материалов с использованием методов обучения с подкреплением, который превосходит традиционные методы, такие как байесовская оптимизация, особенно в высокоразмерных пространствах.

Предложена новая стратегия развертывания ресурсов обмана на основе обучения с подкреплением для борьбы с сетевыми угрозами, демонстрирующая высокую эффективность и снижение затрат на защиту.

На конференции BSidesLV24 представили PhishDefend — новую платформу на основе методов обучения с подкреплением, предназначенную для борьбы с фишингом и другими киберугрозами.

Исследователи из UCLA и Meta AI представили d1 — новый фреймворк, использующий обучение с подкреплением для улучшения логических способностей диффузионных языковых моделей, что может значительно ускорить их работу и расширить возможности применения в бизнесе.

Представлен новый подход к символьной регрессии с использованием механизма совместного проектирования и оффлайн-обучения с подкреплением, который значительно улучшает точность и эффективность поиска математических выражений.

Революция в области искусственного интеллекта происходит не только благодаря ярким новинкам, таким как чат-боты и генераторы изображений. Речь идет о методе обучения с подкреплением, который меняет подход к обучению машин и определению интеллекта.

В исследовании представлена новая стратегия управления температурой в 3D-системах на кристалле (NoC), основанная на миграции задач с использованием методов обучения с подкреплением. Алгоритм позволяет снизить максимальную температуру на 31% при минимальном влиянии на производительность.

Исследование показывает, что применение методов сжатия нейронных сетей, таких как обрезка и квантование, может значительно повысить эффективность алгоритмов обучения с подкреплением, снижая размер сетей до 400 раз без потери точности.

В этом выпуске новостей о ИИ: лауреаты премии Тьюринга, McDonald's внедряет ИИ в рестораны, проблемы с тестированием ИИ и новые разработки от Alibaba.

Эндрю Барто и Ричард Саттон удостоены премии Тьюринга 2024 года за выдающийся вклад в развитие методов обучения с подкреплением, что стало важным шагом в эволюции искусственного интеллекта.

Ассоциация вычислительной техники (ACM) вручила премию Тьюринга двум исследователям, Эндрю Барто и Ричарду Саттону, за их вклад в обучение с подкреплением, ставшее основой для интеллектуальных систем.

Исследование демонстрирует, как методы обучения с подкреплением могут оптимизировать принятие решений по лечению коронарной болезни сердца, улучшая результаты для пациентов по сравнению с традиционными подходами врачей.