Новости

Исследователи из Южной Кореи разработали новый подход к решению проблемы конфиденциальности в искусственном интеллекте, объединив три ключевые технологии: обработку естественного языка, федеративное обучение и обучение с подкреплением.

Президент OpenAI Грег Брокман поделился новыми подробностями о GPT-5.5, известном как "Spud", который обещает улучшения в области обработки естественного языка и генерации текста.

Федеральный суд США признал недействительным патент на обработку естественного языка, так как он не соответствует критериям патентоспособности. Суд указал, что применение известных технологий ИИ в новой области не является изобретательным шагом.

Исследование показывает, что методы обработки естественного языка и машинного обучения могут эффективно выявлять депрессию на основе текстовых данных, с общей точностью 80%.

Разработана новая система назначения экспертов для проектов Marie Skłodowska-Curie, использующая обработку естественного языка и большие языковые модели для повышения точности и эффективности.

Исследование демонстрирует, как автоматизация клинической фенотипизации с использованием обработки естественного языка может улучшить анализ данных о пациентах с болезнью Крона, сокращая время и затраты на ручной анализ.

В этой статье рассматриваются основы векторных представлений слов (word embeddings) в обработке естественного языка (NLP), их преимущества по сравнению с традиционными методами и современные подходы к их созданию.

Разработана новая стратегия проектирования сплавов, которая сочетает обработку естественного языка и машинное обучение, что позволяет создавать недорогие и высокопроизводительные никелевые суперсплавы с одиночными кристаллами.

Искусственный интеллект (ИИ) с использованием обработки естественного языка (NLP) продемонстрировал свою эффективность в предсказании неплановых поступлений в отделения интенсивной терапии (ИТ) для пациентов, перенесших плановые нейрохирургические операции.

Искусственный интеллект Gemini от Google DeepMind завоевал золотую медаль на Международной математической олимпиаде, продемонстрировав выдающиеся способности в решении сложных математических задач с помощью обработки естественного языка.

Исследование сравнивает методы обработки естественного языка для классификации отчетов по компьютерной томографии у пациентов с болезнью Крона, выявляя преимущества специализированных моделей ИИ.

Исследование предлагает новый алгоритм для улучшения понимания метафор с использованием когнитивной лингвистической модели, основанной на иерархической классификации и алгоритме поддержки векторов (SVM). Модель демонстрирует высокую точность в распознавании метафор на английском и китайском языках.