Новости

Искусственный интеллект (ИИ) с использованием обработки естественного языка (NLP) продемонстрировал свою эффективность в предсказании неплановых поступлений в отделения интенсивной терапии (ИТ) для пациентов, перенесших плановые нейрохирургические операции.

Искусственный интеллект Gemini от Google DeepMind завоевал золотую медаль на Международной математической олимпиаде, продемонстрировав выдающиеся способности в решении сложных математических задач с помощью обработки естественного языка.

Исследование сравнивает методы обработки естественного языка для классификации отчетов по компьютерной томографии у пациентов с болезнью Крона, выявляя преимущества специализированных моделей ИИ.

Исследование предлагает новый алгоритм для улучшения понимания метафор с использованием когнитивной лингвистической модели, основанной на иерархической классификации и алгоритме поддержки векторов (SVM). Модель демонстрирует высокую точность в распознавании метафор на английском и китайском языках.

Исследование показывает, как большие языковые модели могут извлекать социальные детерминанты здоровья из клинических заметок, улучшая понимание факторов, влияющих на здоровье пациентов.

Представлен новый бенчмарк DRAGON для клинической обработки естественного языка, который включает 28 задач и 28,824 аннотированных медицинских отчетов из пяти голландских медицинских учреждений. Это поможет в автоматизации аннотации данных и улучшении алгоритмов на основе ИИ.

Представлен новый набор данных DocFEE для извлечения финансовых событий на уровне документов на китайском языке, который решает проблемы с длинными текстами и зависимостями аргументов событий.

Исследование показывает, что нейронная активность в человеческом мозге линейно соотносится с внутренними контекстными эмбеддингами больших языковых моделей (LLMs), что позволяет им обрабатывать естественный язык на уровне, близком к человеческому.

OpenAI представила новую модель ChatGPT-4.5, которая обещает улучшенные возможности обработки естественного языка и более точные ответы. Модель уже доступна для пользователей, и её внедрение ожидается в различных приложениях.

Исследование показало, что человеческий мозг обрабатывает информацию, создавая краткие резюме, в то время как искусственный интеллект анализирует текст целиком. Это различие влияет на понимание длинных текстов.

Систематический обзор методов обработки естественного языка (NLP) в электронных медицинских записях показал их эффективность в раннем выявлении когнитивных нарушений. Исследование охватило 18 работ и выявило высокую чувствительность и специфичность моделей NLP.

Модели искусственного интеллекта в области обработки естественного языка (NLP) прошли путь от символического ИИ и статистических методов к нейронным сетям и трансформерам, что привело к появлению мощных моделей, таких как GPT-4.