Новости

Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые горизонты в науке, позволяя задавать больше вопросов и находить решения сложных задач. Мы на пороге эпохи, когда ИИ станет не просто инструментом, а полноценным соавтором в научных открытиях.

FutureHouse представила новый инструмент Finch, который обещает ускорить процесс научных открытий в биологии с помощью ИИ. Этот инструмент анализирует данные и генерирует результаты, что может изменить подход к научным исследованиям.

Исследования в области "физически ориентированного глубокого обучения" открывают новые горизонты для искусственного интеллекта, позволяя улучшать прогнозы и разрабатывать инструменты для решения реальных задач.

Ученые из Колумбийского университета решили вековую загадку, которая может ускорить разработку мощных и долговечных батарей, используя искусственный интеллект для анализа нанокристаллов.

Ученые исследуют возможность того, что разум не сводится лишь к физическому мозгу, основываясь на необычных фактах о памяти у простейших организмов и парадоксах человеческого сознания.

Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и ETH Цюрих представили AgentRxiv — платформу для совместной работы AI-агентов, которая ускоряет научные открытия, позволяя им обмениваться результатами исследований и использовать предыдущие работы в своих проектах.

Австралийская команда ученых из Университета Монаша разработала инструмент на основе генеративного ИИ, который ускоряет процесс научных открытий. Инструмент, названный LLM4SD, уже опубликован в журнале Nature Machine Intelligence.

В 2024 году исследователи SMU сделали ряд значительных открытий, включая сопоставление следов динозавров и инновации в полупроводниках, которые могут изменить представление о ранних американцах и улучшить диагностику заболеваний.

Ученые продолжают исследовать человеческое сознание, сталкиваясь с трудностями его понимания. Новые статьи поднимают вопросы о природе сознания и его связи с физическим миром.

Симуляции слияния нейтронных звезд, разработанные в Лос-Аламосской национальной лаборатории, играют ключевую роль в инициативе Polymathic AI, направленной на ускорение научных открытий с помощью ИИ.

Исследования показывают, что большие языковые модели (LLM) превосходят человеческих экспертов в предсказании результатов нейробиологических экспериментов, открывая новые горизонты для научных открытий.

Исследование показывает, как генеративный ИИ и графовые методы помогают выявлять скрытые связи между наукой, музыкой и искусством, открывая новые горизонты для будущих материалов!