APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Новости

#набор_данных

Представлен новый набор данных MP-EVData, который включает профили зарядки электромобилей в Китае. Он охватывает 10 станций и 5 различных прототипов, что позволяет проводить глубокий анализ и прогнозирование нагрузки на электросети.
TIER IV, ведущий разработчик программного обеспечения для автономного вождения, получил поддержку японского правительства для создания обширной базы данных, которая улучшит конкурентоспособность в этой области.
Представлен новый набор данных KOGENT для оценки гендерной чувствительности в корейском политическом дискурсе, который включает 1,222 транскрипта и 6,024 высказывания, аннотированных по уровню гендерной чувствительности.
Представлен новый набор данных Upper Airway Anatomical Landmark (UAAL), который включает аннотации анатомических ориентиров для автоматизации бронхоскопии и интубации. Набор содержит 3814 клинических изображений и 2746 дополнительных изображений, что значительно улучшит обучение моделей для этих процедур.
Apple представила новый исследовательский набор данных Pico-Banana-400K, состоящий из 400,000 изображений, созданный для обучения моделей редактирования изображений с текстовыми подсказками. Данные доступны для некоммерческого использования в научных целях.
Создан новый обширный набор изображений ультраширокополосной фундусной фотографии для диагностики внутриглазных опухолей, который включает 2031 изображение и поможет в разработке ИИ-моделей для раннего выявления заболеваний.
В исследовании представлен уникальный набор данных для идентификации опылителей цветков какао, собранный с помощью встроенных камер и технологий глубокого обучения. Набор включает 5792 изображения насекомых и 1082 фона, что поможет улучшить управление опылением и повысить урожайность какао.
Microsoft представил новый открытый стандарт для оценки систем обнаружения дипфейков, разработанный в сотрудничестве с Northwestern University и WITNESS. Этот проект включает в себя обширный набор данных для улучшения алгоритмов распознавания подделок.
Создан новый многомодальный набор данных для обучения моделей глубокого обучения, направленных на обнаружение и анализ синдрома обструктивного апноэ сна. Этот ресурс поможет улучшить диагностику и эффективность лечения данного расстройства.
Представлен новый многофункциональный набор данных SmellyCode++, предназначенный для обнаружения "запахов" кода в Java-проектах. Он включает 107,554 образцов с многоуровневыми аннотациями, что значительно улучшает реализм обнаружения и может быть использован для настройки языковых моделей.
Представлен новый многомодальный набор данных MMDental, который включает 3D изображения зубов и медицинские записи 660 пациентов. Это первый и крупнейший набор данных такого рода, который поможет в развитии искусственного интеллекта в стоматологии.
Представлен новый набор данных PACHQA, содержащий квантово-химические свойства хлорированных полициклических ароматических углеводородов (Cl-PAHs), который может быть использован для улучшения моделей машинного обучения в химии.
Написать нам