Новости
#молекулярное_моделирование
22 января 2026 г. в 10:05:23
Ученый из Морэ, доктор Натан Браун, занял должность директора по науке в компании Optibrium, специализирующейся на разработке программного обеспечения и ИИ для создания лекарств. Его опыт в молекулярном моделировании и AI поможет в разработке новых методов борьбы с заболеваниями.
29 ноября 2025 г. в 08:10:20
Исследователи разработали EvoPepFold — новый алгоритм для создания пептидных ингибиторов, использующий молекулярное моделирование и эволюционные алгоритмы для борьбы с SARS-CoV-2.
20 ноября 2025 г. в 10:00:32
Onco-Innovations запускает пилотный проект с Kuano для ускорения разработки технологии ингибиторов PNKP, используя квантовые вычисления и ИИ.
6 ноября 2025 г. в 18:45:40
IGC Pharma расширяет свою платформу для разработки лекарств с использованием ИИ, интегрируя новые методологии для ускорения поиска и оптимизации терапевтических кандидатов при лечении болезни Альцгеймера.
30 июня 2025 г. в 07:45:19
XtalPi и Pfizer расширяют сотрудничество для создания платформы молекулярного моделирования, направленной на оптимизацию открытия новых лекарств с использованием искусственного интеллекта.
6 июня 2025 г. в 18:50:36
Исследователи MIT представили Boltz-2 — новую открытую модель для предсказания молекулярной связываемости, которая значительно ускоряет и улучшает процесс разработки лекарств, делая его доступным для более широкого круга разработчиков.
20 мая 2025 г. в 12:10:39
Французская команда разработала новый ИИ-модель FeNNix-Biol, которая обещает революцию в области разработки лекарств, обеспечивая высокую точность и эффективность по сравнению с существующими решениями, такими как AlphaFold от Google.
3 апреля 2025 г. в 07:15:37
Ученые из Кливлендской клиники применили гибридные квантово-классические вычисления для точного предсказания аффинности протонов, что открывает новые горизонты в вычислительной химии и молекулярном моделировании.
10 февраля 2025 г. в 17:35:43
Инновационный ингибитор FGFR2/3, разработанный с помощью ИИ, демонстрирует эффективность против мутаций, вызывающих устойчивость к лечению рака. Новое средство показало обнадеживающие результаты в доклинических испытаниях на животных.
19 декабря 2024 г. в 09:10:20
Разработка уравнения состояния свободной энергии Гельмгольца для жидких и твердых фаз с использованием искусственных нейронных сетей открывает новые горизонты в термодинамике, позволяя более точно моделировать фазовые переходы и свойства материалов.