Новости

Keysight Technologies представила новый инструмент машинного обучения, который значительно ускоряет моделирование полупроводниковых устройств и разработку комплектов процессорной документации (PDK), сокращая время разработки с недель до часов.

Исследование представляет новый подход к моделированию MOSFET на основе 4H-SiC с использованием объяснимого искусственного интеллекта, что позволяет улучшить точность и интерпретируемость моделей, что особенно важно для разработки современных полупроводниковых технологий.

В новом исследовании представлена методология WHC-PINN, использующая физически обоснованные нейронные сети для решения гиперболических уравнений с учетом жестких ограничений и взвешенной потерь. Это позволяет эффективно моделировать сжимаемые потоки и решать сложные задачи.

Исследование формирования экзопланет с использованием условных инвертируемых нейронных сетей (cINN) открывает новые горизонты в понимании их происхождения и эволюции.

Японские астрофизики впервые смоделировали каждую звезду в Млечном Пути с помощью искусственного интеллекта, что ускорило процесс в 100 раз. Это открытие открывает новые горизонты в астрономии и вычислительных науках.

Tencent представила открытый текстово-3D движок Hunyuan 3D, который позволяет создавать высококачественные 3D-модели всего за несколько минут, используя текст, изображения и эскизы.

Компания Prophet представила новый AI-агент, который упрощает сложное моделирование и предоставляет точные прогнозы и аналитические данные по запросу. Этот инструмент взаимодействует с математической моделью организации, обеспечивая реальные вычисления и симуляции.

NVIDIA и General Atomics представили высокотехнологичный цифровой двойник для исследований в области термоядерной энергии, который использует возможности ИИ для ускорения процессов моделирования и оптимизации реакторов.

Keysight Technologies представила платформу WirelessPro 3GPP AI Simulation, предназначенную для ускорения разработки технологий 6G с использованием искусственного интеллекта.

Университет Западной Флориды получит грант в размере 7,5 миллионов долларов для исследования процессов принятия решений с использованием искусственного интеллекта. Проект будет направлен на моделирование человеческого суждения и улучшение точности решений.

Исследователи представили Porous-DeepONet — новую глубокую нейронную сеть, способную эффективно решать параметризованные уравнения реакционно-транспортных процессов в пористых средах, значительно ускоряя вычисления по сравнению с традиционными методами.

Рынок 3D CAD программного обеспечения ожидает рост до 22 миллиардов долларов к 2032 году с CAGR 6,42%. Северная Америка лидирует по внедрению, особенно в аэрокосмической и автомобильной отраслях.