Новости

Midjourney, известная своим генератором изображений, анонсировала новый ультразвуковой сканер, который обещает революцию в медицинской визуализации. Однако эксперты выражают сомнения в реальности заявленных возможностей и требуют доказательства.

Компания Subtle, разработчик ПО для медицинской визуализации, привлекла финансирование для расширения на рынке. Новым CEO стал Охад Арази, который будет развивать AI-решения для улучшения качества медицинских изображений.

IMEXHS Limited, австралийский разработчик программного обеспечения для медицинской визуализации, выиграл тендер в Мексике на сумму $384,000 на внедрение платформы Aquila+ с AI в 20 больницах и клиниках.

Исследовательская группа представила новый метод, который преобразует стандартные системы компьютерного зрения в модели, способные объяснять свои решения понятными для человека концепциями. Это улучшает прозрачность и качество предсказаний в таких областях, как медицинская визуализация и контроль качества.

Компания Philips получила одобрение FDA на свою новую систему Spectral CT Verida, первой в мире детекторной спектральной КТ с поддержкой ИИ для клинического использования. Система обещает улучшить качество изображений и ускорить диагностику.

Исследование в области генеративного глубокого обучения предлагает новые подходы к переводу видео в ультразвуковой диагностике, улучшая качество синтетических изображений и расширяя возможности медицинской визуализации.

Исследование в области генеративного глубокого обучения предлагает новые подходы к переводу видео в ультразвуковой диагностике, улучшая качество синтетических изображений и расширяя возможности медицинской визуализации.

Apple получила одобрение FDA на функцию калибровки медицинской визуализации в дисплее Studio Display XDR, открывая новые возможности для использования AI в медицине и снижая затраты на оборудование.

Исследователь из Великобритании разработал систему на основе искусственного интеллекта для раннего выявления болезни Альцгеймера, анализируя МРТ-сканы мозга.

Искусственный интеллект меняет подход к медицинской визуализации, повышая эффективность и сокращая время обследований, что особенно актуально в условиях нехватки кадров в здравоохранении.

Недавнее исследование показало, что радиологи и современные языковые модели не могут легко отличить искусственно сгенерированные рентгеновские снимки от настоящих, что подчеркивает растущую угрозу глубоких фейков в медицинской визуализации.

Новая гибридная оптическая система на основе метаповерхностей значительно ускоряет медицинскую визуализацию, достигая высокой точности в анализе изображений, включая диагностику рака.