APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Новости

#лекарства

Компания Chai Discovery привлекла $400 миллионов в рамках раунда Series C, увеличив свою оценку до $3,8 миллиарда. Эти средства помогут ускорить разработку новых лекарств с использованием ИИ.
Компания Celltrion активно развивает свои направления на BIO USA 2026, сосредоточив внимание на разработке лекарств с использованием ИИ, конъюгатов антител и многоспецифических антител.
LG Chem расширяет свою экосистему разработки лекарств с использованием ИИ, подписав соглашение с LabGenius Therapeutics для ускорения поиска новых кандидатов на основе мультиспецифических антител для лечения рака.
Исследователи представили PromptSE — новый инструмент, использующий большие языковые модели для предсказания побочных эффектов лекарств, улучшая точность и интерпретируемость анализа.
Ученые используют искусственный интеллект для ускорения поиска лекарств от неврологических заболеваний, таких как боковой амиотрофический склероз. Исследования в Институте неврологии в Эдинбурге направлены на переоснащение существующих препаратов для лечения этих заболеваний.
MIT исследует возможности применения искусственного интеллекта для разработки новых лекарственных соединений, сочетая химию и машинное обучение. Исследования ведет профессор Коннор Коли, который разрабатывает модели для анализа и проектирования химических соединений.
Ученые из Швейцарии разработали новый ИИ-фреймворк, который позволяет моделировать динамику белков в движении, что может значительно ускорить процесс разработки лекарств.
Два квантовых компьютера и два суперкомпьютера установили рекорд, смоделировав молекулу из 12 635 атомов, что открывает новые горизонты в области симуляции белков и разработки лекарств.
Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом в открытии новых лекарств, интегрируя геномные и клинические данные, что ранее было трудоемким процессом. Это открывает новые горизонты для точной медицины и улучшения здоровья населения.
OpenAI представила GPT-Rosalind — новый ИИ-модель, ориентированную на биологические исследования и разработку лекарств, что усиливает конкуренцию между универсальными и специализированными ИИ-платформами.
Компания Generare Bioscience из Парижа привлекла 23,3 миллиона долларов для разработки новых лекарств с использованием искусственного интеллекта, создавая уникальные молекулы на основе данных микробных геномов.
Исследователи из MIT разработали новый метод, который позволяет более точно предсказывать структуру антител, что может значительно ускорить процесс разработки новых лекарств и улучшить лечение заболеваний.
Написать нам