APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Новости

#клинические_данные

Thermo Fisher Scientific активно развивает свои направления в биопроизводстве и внедрении ИИ, открывая новые центры и интегрируя технологии для улучшения клиентского взаимодействия и производительности.
Предложена новая многофункциональная глубокая обучающая модель для улучшения диагностики рака груди, которая сочетает маммографические изображения и клинические данные, достигая высокой точности в классификации.
Корейская компания Coreline Soft достигла важного этапа на рынке США, так как изменения в регулировании начали признавать анализ изображений на основе ИИ в системе возмещения медицинских расходов.
DentScribe получила уведомление о допуске своей первой патентной заявки в США, что подтверждает эффективность их AI-платформы для стоматологии, автоматизирующей создание клинической документации и повышающей доходность практик.
Исследователи разработали модели машинного обучения, которые предсказывают 12-месячные изменения когнитивных и функциональных показателей у пациентов с болезнью Альцгеймера и легким когнитивным нарушением, используя только рутинные клинические данные.
Искусственный интеллект становится ключевым элементом в персонализированной медицине, как показывает опыт Mayo Clinic Platform, который интегрирует клинические данные и аналитические инструменты для улучшения диагностики и лечения.
Австралийская платформа AI Heidi представила новый инструмент клинических доказательств и приобрела британскую компанию Automedica, расширяя свои возможности в области поддержки клинических решений на месте оказания медицинской помощи.
В новом исследовании изучается постковидный синдром (PCC) на протяжении трех лет с использованием машинного обучения для анализа клинических, нейропсихологических и биомаркеров. Результаты показывают, что воспалительные маркеры являются наиболее информативными предикторами состояния здоровья пациентов.
Исследование разработало модель искусственного интеллекта для предсказания раннего рецидива гепатоцеллюлярной карциномы после хирургического вмешательства, используя данные МРТ и клинические показатели.
Исследование с использованием машинного обучения показало, что клинические и нейронные данные могут предсказать вероятность совершения убийства среди молодежи с высоким риском. Модель достигла точности 76% в определении будущих преступников.
Система Quicker, основанная на больших языковых моделях, автоматизирует синтез клинических рекомендаций, улучшая точность и скорость принятия решений в здравоохранении.
Исследователи представили первые результаты сотрудничества ECOG-ACRIN и Caris Life Sciences, направленного на создание AI-моделей для оценки риска рецидива рака молочной железы, которые показывают лучшие результаты по сравнению с традиционными методами.
Написать нам