Новости
#качество_данных
20 июля 2026 г. в 15:35:18
Исследователи из Университета Джонса Хопкинса разработали инструмент G-AUDIT для выявления скрытых предвзятостей в медицинских данных, используемых для обучения ИИ. Это поможет сделать модели более надежными и безопасными для клинического применения.
14 июля 2026 г. в 15:00:16
Согласно последним тенденциям, успешное использование искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе зависит не только от технологий, но и от качества данных. Компании должны создать культуру, которая ценит данные как стратегический актив.
14 июля 2026 г. в 02:30:19
AI-агенты в логистике зависят от качества данных, утверждает CEO project44. Он подчеркивает, что контекст является ключевым для эффективной работы AI, а автоматизация процессов может значительно улучшить эффективность цепочки поставок.
7 июля 2026 г. в 09:20:29
В сфере искусственного интеллекта (ИИ) растет интерес к синтетическим данным как к активу при сделках по слиянию и поглощению. Эти данные, созданные ИИ, могут обойти многие юридические риски, но также порождают новые вопросы о праве собственности и качестве.
26 июня 2026 г. в 22:55:28
На конференции TM Forum DTW Ignite в Копенгагене обсуждаются вызовы внедрения автономного ИИ в телекоммуникациях, включая проблемы с качеством данных и техническим долгом, а также инновационные решения, такие как цифровые двойники и супер-приложения.
17 июня 2026 г. в 00:30:27
Готовность данных является основой для внедрения искусственного интеллекта в высшем образовании. Университеты должны сосредоточиться на качестве данных, чтобы избежать автоматизации существующих проблем и обеспечить успех студентов.
14 июня 2026 г. в 15:05:28
В ходе SAP NOW AI Tour India было отмечено, что 67% индийских компаний уже реализуют проекты в области ИИ, однако высокие затраты и проблемы с данными остаются значительными препятствиями.
9 июня 2026 г. в 14:15:25
В условиях стремительного внедрения ИИ многие CIO сталкиваются с новой формой технического долга — долгом ИИ. Это может привести к серьезным проблемам в будущем, если не уделить должное внимание управлению и контролю.
4 июня 2026 г. в 18:25:19
Эра агентной коммерции требует от ритейлеров пересмотра стратегий работы с данными, чтобы оставаться конкурентоспособными в условиях, когда ИИ-агенты принимают решения о покупках от имени потребителей.
2 июня 2026 г. в 16:45:26
Исследование "Alignment Tampering" выявляет проблемы, возникающие при использовании RLHF, и предлагает шесть ключевых решений для минимизации предвзятости в моделях машинного обучения.
1 июня 2026 г. в 00:10:14
Для эффективного применения ИИ в решении реальных проблем необходимо улучшить качество данных, включая очистку государственных наборов и создание новых. Это требует общественного финансирования и сотрудничества с частным сектором.
22 мая 2026 г. в 10:20:17
Cisco использовал искусственный интеллект для написания отчетов о киберинцидентах, получив смешанные результаты. Для достижения качественного вывода требуется множество детализированных запросов, и даже тогда возможны ошибки и опечатки.