APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Новости

#ии_агенты

Современные системы многоагентного управления (MAS) становятся важным инструментом для повышения эффективности работы центров безопасности (SOC), но их внедрение требует решения множества технических вызовов.
Разработан новый инструмент ReplicationBench, который позволяет оценивать, насколько эффективно AI-агенты могут воспроизводить научные статьи в области астрофизики, открывая новые горизонты для использования ИИ в научных исследованиях.
Компания Humain из Саудовской Аравии представила Humain One — новое агентное операционное система, которая автоматизирует бизнес-процессы и меняет подход к управлению рабочими потоками.
Основатель OpenAI Андрей Карпаты считает, что создание действительно умных AI-агентов займет еще около десяти лет, однако постепенные улучшения уже сейчас могут принести значительные результаты.
Kong Inc. представила Kong Identity — новое решение для управления API и идентификацией, которое усиливает безопасность и готовит предприятия к эпохе агентного ИИ.
LSEG и Microsoft объявили о сотрудничестве, которое преобразует доступ к финансовым данным, готовым для использования с ИИ, в рабочих процессах клиентов, улучшая принятие решений и продуктивность в финансовом секторе.
В эпоху автономных систем и искусственного интеллекта важно внедрять этические принципы в разработку AI-агентов, чтобы минимизировать ошибки и риски в кибербезопасности.
На 80-й Генеральной Ассамблее ООН обсуждали вопросы цифровой идентификации для людей и ИИ, акцентируя внимание на необходимости создания безопасной и справедливой цифровой инфраструктуры. Основные проблемы связаны с разрывом между политикой и реальностью.
Мир онлайн-торговли готовится к значительным изменениям с ростом использования агентного ИИ. Платформа BigCommerce представила новый бренд Commerce.com, объединяющий свои бизнесы для адаптации к новым условиям.
В специальном выпуске Network Law Review рассматриваются вопросы управления искусственным интеллектом (ИИ) и его влияние на цифровую экономику. Авторы анализируют динамику взаимодействия между людьми и ИИ-агентами, а также экономические последствия их использования.
Спрос на более умные инструменты классификации и извлечения данных из неструктурированных источников растет благодаря развитию ИИ. Компании начинают использовать ИИ-агентов для преобразования статичных файлов в динамичные источники информации.
Компания Incredible Health представила AI-агентов Gale и Lyn, которые помогут медицинским работникам и работодателям оптимизировать процесс найма, улучшая карьерные возможности и взаимодействие.
Написать нам