Новости

Исследование демонстрирует эффективность глубокого обучения в автоматическом выявлении болезней на листьях картофеля и манго, сравнивая архитектуры CNN, AlexNet, ResNet и EfficientNet. Последняя показала наилучшие результаты, открывая новые горизонты для точного сельского хозяйства.

Искусственный интеллект предсказывает хроническую болезнь почек с точностью 99% в регионе Удданам, открывая новые возможности для ранней диагностики этого заболевания.

Компания Neurophet, специализирующаяся на AI-решениях для лечения заболеваний мозга, назначила Джоша Коэна на пост руководителя бизнес-операций в Америке, что позволит ускорить её выход на рынок Северной Америки.

Профессор из Университета Висконсин-Мэдисон разработал ИИ-модель "Spotiphy", которая помогает выявлять болезни на клеточном уровне, вдохновившись историей своего сына, перенесшего рак мозга.

Технологические гиганты готовятся к запуску решений на основе искусственного интеллекта для здравоохранения, что обещает значительные изменения в этой сфере в ближайшие месяцы.

В мире садоводства активно внедряются AI-технологии, которые помогают в диагностике болезней растений, определении вредителей и оптимизации ухода за растениями. Эти инструменты доступны для скачивания и могут значительно упростить жизнь садоводов.

Исследование применяет модели глубокого обучения YOLO для улучшения идентификации болезней растений, что может значительно повысить эффективность сельского хозяйства в развивающихся странах.

Исследователи клиники Майо разработали новый инструмент на основе искусственного интеллекта под названием OmicsFootPrint, который преобразует сложные биологические данные в наглядные двухмерные изображения, что может помочь в диагностике и лечении заболеваний.

Стартап Cleerly, занимающийся кардиоваскулярной визуализацией, собрал $106 миллионов для разработки ИИ-технологий, которые помогут выявлять сердечно-сосудистые заболевания на ранних стадиях.

Университет Бонна и Университетская клиника Бонна получили два гранта ERC на сумму миллионов евро для исследований в области медицины. Исследователи сосредоточатся на ИИ в радиологии и раннем выявлении болезни Паркинсона.

Ukko Agro, Hawk’s Agro и Three Farmers объединяются для создания платформы, которая улучшит производство чечевицы в Канаде, используя технологии машинного обучения.

Совсем недавно была представлена революционная модель AISOA-SSformer, которая значительно повышает точность выявления болезней риса, используя передовые технологии глубокого обучения.