Новости

В США представлен законопроект, направленный на использование искусственного интеллекта для улучшения диагностики и лечения детского рака. Это инициатива, которая может значительно изменить подход к исследованию и лечению этой болезни.

Viz.ai и Cortechs.ai объединили усилия для интеграции количественного анализа МРТ в платформу координации ухода, что поможет более эффективно управлять пациентами с нейродегенеративными заболеваниями, такими как рассеянный склероз.

Новый бенчмарк показывает, что современные ИИ-модели все еще не способны заменить человеческий подход в психическом здоровье, несмотря на их убедительность в общении.

Сингапур запускает инициативу SIMFONI для разработки ИИ-моделей, адаптированных к местным пациентам, с целью улучшения диагностики и лечения заболеваний, таких как диабет и глазные болезни.

Университет Барселоны запускает проект GenAIMIX, направленный на разработку генеративных ИИ-ассистентов для больниц с ограниченными ресурсами, чтобы улучшить качество медицинского обслуживания в странах с низким уровнем финансирования.

Исследователи разработали модель на основе ИИ для классификации источников храпа, что может помочь в диагностике обструктивного апноэ сна. Модель использует преобразование Фурье и сверточные нейронные сети для анализа звуковых сигналов храпа.

Искусственный интеллект может помочь в диагностике шести распространенных заболеваний всего за несколько секунд с помощью простого сканирования глаз. Новая система Reti-Pioneer анализирует фотографии сетчатки и выявляет признаки различных заболеваний.

На конференции по искусственному интеллекту в медицине врач Даниэль Рестрепо и AI-инструмент Dr. CaBot продемонстрировали, как технологии могут улучшить диагностику и клиническое мышление, представив реальный клинический случай.

Ученые из UC Berkeley разработали новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который может выявлять скрытые риски внезапной сердечной смерти на обычных ЭКГ. Это открытие может изменить подход к мониторингу пациентов с высоким риском.

Исследователь из Бангалора разработал модели на основе ИИ для выявления женщин с повышенным риском рака шейки матки, анализируя предраковые изменения, что может помочь в ранней диагностике заболевания.

Ученые из Калифорнийского университета в Беркли разработали систему на основе искусственного интеллекта, способную предсказывать риск внезапной сердечной смерти, анализируя обычные ЭКГ. Это может значительно улучшить диагностику и профилактику сердечно-сосудистых заболеваний.

Компания Deepnoid, занимающаяся медицинским ИИ, получила одобрение на использование своего генеративного ИИ для составления отчетов по рентгеновским снимкам грудной клетки, что открывает новые горизонты в области диагностики.