Новости

Исследования показывают, что активное участие врачей в процессе диагностики с использованием ИИ может снизить негативные реакции общества на ошибки, связанные с AI, и уменьшить ответственность больниц.

Исследователи разработали инструмент на основе ИИ для анализа редких вариантов в менделевских заболеваниях, который значительно улучшает интерпретацию генетических вариантов.

Новая исследовательская работа показывает, что искусственный интеллект может обнаруживать признаки рака груди за 3-6 лет до официального диагноза, анализируя данные маммограмм.

Новая ИИ-модель, разработанная на основе 30 лет данных электронных медицинских записей, может улучшить диагностику первичного альдостеронизма, что является важным шагом в борьбе с высоким кровяным давлением и его последствиями.

Исследования показывают, как AI может помочь пользователям лучше понимать кожные заболевания, улучшая их способность идентифицировать состояния и принимать решения о дальнейших действиях.

Исследователи из клиники Мэйо продемонстрировали, что искусственный интеллект может анализировать обычные патологоанатомические слайды для классификации менингиом и предсказания риска их рецидива, что значительно упростит диагностику и лечение.

Недавнее исследование показало, что модели машинного обучения на основе ICD-10 имеют ограниченную переносимость для выявления редких заболеваний, таких как амилоидная кардиомиопатия, в разных странах.

Правительство Новой Зеландии запустило процесс закупки инструмента для анализа маммограмм с использованием ИИ, что вызвало положительные отклики экспертов. Однако один из статистиков отметил важность вопросов управления данными.

Пациенты с макулярными заболеваниями открыты к использованию искусственного интеллекта в процессе принятия решений о повторном лечении, при условии высокой точности диагностики и проверки результатов человеком.

Исследователи из Пекинского института технологий разработали модель глубокого обучения, способную предсказывать сосудистые когнитивные нарушения на основе МРТ-сканов, что открывает новые горизонты в области персонализированной медицины.

Искусственный интеллект в эхокардиографии демонстрирует высокую эффективность в диагностике амилоидной кардиомиопатии, обеспечивая 86% чувствительности и 85% специфичности, что превосходит другие методы диагностики.

Ирландская компания xWave Technologies, специализирующаяся на AI в здравоохранении, заключила контракты с более чем 20 NHS Trusts в Великобритании и планирует привлечь €3 миллиона для расширения своей платформы диагностики.