APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Новости

#диагностика

EyeCheq и CoPeace Health объявили о стратегическом партнерстве для внедрения киосков с ИИ-технологиями для диагностики заболеваний глаз в удаленных районах США, что поможет улучшить доступ к медицинским услугам и предотвратить слепоту.
Компания Lunit объявила о ребрендинге Volpara Health Technologies, которая теперь будет работать под брендом Lunit, объединяя усилия в области диагностики рака с использованием ИИ.
AIxMed и PathNet объявили о стратегическом партнерстве для интеграции технологии AIxURO™ в цифровую патологию, что улучшит диагностику рака мочевого пузыря и повысит эффективность работы лабораторий.
Исследование предлагает новый подход к оценке мужского облысения с использованием искусственного интеллекта, обеспечивая более объективную и стандартизированную классификацию степени потери волос.
Рынок гиперперсонализированной медицины ожидает значительный рост, достигнув 65,3 миллиарда долларов к 2035 году с CAGR 6,8%. Это связано с внедрением ИИ, геномики и передовой диагностики, что меняет подход к лечению пациентов.
Несмотря на развитие искусственного интеллекта, радиология по-прежнему требует человеческого участия. Спрос на радиологов достигает рекордных уровней, а AI-технологии пока не могут полностью заменить их работу.
Более двух миллиардов людей по всему миру страдают от нарушений зрения, многие из которых можно предотвратить. Искусственный интеллект может сыграть ключевую роль в ранней диагностике и улучшении доступа к офтальмологической помощи.
Согласно недавнему опросу, 75% канадцев обращаются к интернету за медицинской информацией, и все больше людей используют ИИ для получения советов перед визитом к врачу.
Представлен новый подход к диагностике сердечных шумов с использованием объяснимого глубокого обучения на основе внимания, который демонстрирует высокую точность и интерпретируемость результатов.
Клиника традиционной китайской медицины Gushengtang представила AI-модель, которая помогает в диагностике и назначении лечения, создавая экосистему интернет-больницы. Модель основана на 30-летнем опыте специалистов и охватывает восемь ключевых направлений медицины.
Искусственный интеллект (ИИ) улучшает диагностику тяжелых сердечных приступов, включая случаи с нетипичными симптомами, благодаря анализу электрокардиограмм (ЭКГ). Это снижает количество ложных срабатываний и ускоряет оказание помощи пациентам.
Центр лечения сердечно-сосудистых заболеваний в больнице Queen Mary планирует внедрить искусственный интеллект для улучшения диагностики и лечения пациентов с сердечными приступами. Это позволит ускорить процесс triage и повысить эффективность оказания помощи.
Написать нам