Новости

Исследование разработало модель машинного обучения для предсказания состояния жилья в США, используя данные о недвижимости и характеристики районов. Модель может быть полезна для городского планирования и управления в чрезвычайных ситуациях.

Исследование связи между морфологией зеленых пространств и эффектом городского теплового острова с использованием машинного обучения проведено в Дали, Китай. Результаты показывают, что улучшение связности зеленых участков значительно повышает их охлаждающую эффективность.

На международной конференции по городскому планированию в Сеуле эксперты обсудили, как искусственный интеллект может улучшить качество жизни в городах, подчеркивая важность человеческих связей и устойчивого развития.

Представлен новый глобальный набор данных о зданиях, содержащий 2,7 миллиарда контуров зданий, классифицированных по типам. Этот набор данных поможет в управлении кризисами, городском планировании и оценке рисков.

Университет Бирмингема в Дубае предлагает программы по устойчивому городскому планированию, отвечая на растущий спрос на специалистов в этой области. Студенты могут изучать современные подходы к проектированию и управлению городами, используя передовые технологии.

Исследование в Пекине показало, что наличие зелёных насаждений на улицах положительно влияет на физическую активность пожилых людей, особенно в контексте транспортной активности, такой как езда на велосипеде.

Исследование показывает, что уровень экономического развития влияет на риск городских наводнений, особенно в условиях экстремальных осадков. Использование зеленой инфраструктуры и рельефа местности становится критически важным для смягчения последствий наводнений.

Современные "умные города" сталкиваются с серьезными проблемами, несмотря на высокие технологии. Примеры Сиэтла и Портленда показывают, что технологический прогресс не всегда приводит к улучшению качества жизни.

Представлен новый многопрофильный набор данных MSLU-100K для анализа землепользования в крупных китайских городах, включающий более 100,000 образцов. Этот набор данных поможет улучшить классификацию и распознавание землепользования, что важно для городского планирования и устойчивого развития.

AI-генерированное изображение Бенгалуру в 2050 году вызвало активные обсуждения, демонстрируя футуристические транспортные решения, такие как пригородные поезда и дрон-поды, и поднимая вопросы о будущем городского планирования в Индии.

Исследование, проведенное после наводнения в Гуйлине в 2024 году, выявило значительные изменения в деформации поверхности и их связь с характеристиками почвы. Результаты помогут городским планировщикам более точно определять зоны, подверженные наводнениям.

Представлен первый национальный многопараметрический набор данных о зданиях в Китае (CMAB), охватывающий 3,667 городов и 31 миллион зданий. Данные включают геометрические и функциональные характеристики, что важно для городского планирования и устойчивого развития.