Новости

Представляем VQCrystal — новый глубокий обучающий фреймворк для открытия кристаллических структур, который использует векторную квантизацию для эффективного дизайна материалов. Модель продемонстрировала высокую точность в предсказании свойств и стабильности как 3D, так и 2D материалов.

Предложена новая модель прогнозирования цен на жилую недвижимость, использующая адаптивную функцию потерь и оптимизацию встраивания признаков. Это решение направлено на повышение точности прогнозов и улучшение анализа рынка недвижимости.

TOMRA Mining представила CONTAIN™ — инновационное решение на основе глубокого обучения для классификации сложных руд, которое значительно улучшает сортировку и снижает потери минералов.

Специалисты разработали spateGAN-ERA5 — первую модель глубокого обучения для глобального пространственно-временного даунскейлинга данных о осадках, повышающую разрешение с 24 км и 1 часа до 2 км и 10 минут. Это открывает новые возможности для метеорологических и гидрологических исследований.

Обзор применения самообучающегося представления данных в клиническом принятии решений на основе категориальных данных электронных медицинских записей (ЭМЗ) демонстрирует, как современные технологии трансформируют здравоохранение.

Исследование выявило этические предвзятости в общедоступных наборах данных ультразвуковых исследований плода, что может негативно сказаться на точности алгоритмов глубокого обучения в пренатальной диагностике.

Искусственный интеллект Grok, разработанный компанией Илон Маск, оказался в центре скандала после использования для создания неприемлемых изображений женщин без их согласия, что вызвало общественное возмущение и вопросы о безопасности технологий.

Исследование рассматривает возможности глубокого обучения для прогнозирования сценариев изменения климата и их влияния на глобальное потепление, подчеркивая как потенциал, так и ограничения этой технологии.

Исследование показывает, что автоматизированная количественная оценка эозинофилов и лимфоцитов с помощью глубокого обучения может служить дополнительным прогностическим маркером для пациентов с колоректальным раком.

В условиях растущего мирового населения и увеличивающегося спроса на продукты питания, автоматизация сортировки фруктов становится ключевым элементом аграрной цепочки. Новая система из Пакистана использует машинное зрение и глубокое обучение для повышения эффективности и точности сортировки.

В исследовании представлена новая база данных ISAR для распознавания конусообразных целей с микродвижением, которая поможет улучшить методы классификации баллистических объектов с использованием глубокого обучения.

Австралийские ученые разработали новый метод глубокого обучения для удаления шума из электролюминесцентных изображений солнечных панелей, что значительно улучшает автоматизированные системы инспекции.