Новости

Японские исследователи разработали инновационный AI-инструмент, который анализирует короткие видеозаписи лиц для выявления гипертонии и диабета, обеспечивая быструю и бесконтактную диагностику.

Исследование показывает, что высокое кровяное давление, известное как гипертония, может быть связано не только с медицинскими факторами, но и с социальными и финансовыми трудностями. Искусственный интеллект может помочь в выявлении причин и улучшении лечения.

Исследование выявило ключевые факторы и социально-экономические неравенства в сосуществовании диабета и гипертонии среди взрослых в Бангладеш с использованием алгоритмов машинного обучения.

Исследование из Йельской школы медицины выявило причины, по которым некоторые пациенты не могут контролировать высокое кровяное давление, и предложило использование искусственного интеллекта для улучшения лечения.

Apple внедряет искусственный интеллект для уведомлений о высоком кровяном давлении в своих новых моделях часов, что может помочь в раннем выявлении гипертонии.

Исследование показывает, как AI-ассистент может поддерживать управление гипертонией, предоставляя эмоциональную и поведенческую поддержку. За 90 дней взаимодействия с AI участник достиг значительного снижения артериального давления и улучшения эмоционального состояния.

Команда KAIST разработала теоретическую основу и стратегии для создания носимых датчиков давления, основанных на ИИ, что открывает новые горизонты для непрерывного и неинвазивного мониторинга сердечно-сосудистого здоровья.

Исследование показало, что соотношение не-HDL и HDL холестерина (NHHR) имеет U-образную зависимость от смертности у пациентов с гипертонией, с пороговыми значениями 2.32 и 2.65, что делает NHHR потенциальным предиктором смертности.

Исследование показало, что использование машинного обучения для оценки программы скрининга гипертонии среди сотрудников университета позволяет эффективно выявлять и контролировать это заболевание.

На научной сессии AHA 2024 представили систему, использующую ИИ для определения высокого давления и диабета по видео с лица и ладони, что может снизить необходимость в традиционных тестах.

Швейцарская стартап-компания Aktiia представила революционное приложение для мониторинга артериального давления, использующее AI и не требующее специального оборудования.

Исследование показало, что платформа Twin Health эффективно помогает пациентам с диабетом 2 типа контролировать артериальное давление и снижать зависимость от медикаментов.