Новости

В статье рассматривается, как большие языковые модели (LLM) могут изменить наше понимание интеллекта и осознания. Автор делится размышлениями о том, в чем мы схожи с этими моделями и что отличает нас от них.

В новом исследовании рассматриваются риски и правовые вызовы, связанные с использованием больших языковых моделей (LLM), которые становятся важными посредниками в коммуникации и могут влиять на общественное мнение и принятие решений.

Использование больших языковых моделей для классификации астрономических изображений открывает новые горизонты в фильтрации астрономических сигналов, сочетая автоматизацию и человеческое понимание.

Большие языковые модели (LLM) продолжают развиваться, но все еще имеют множество недостатков. Программисты работают над исправлениями, чтобы улучшить их работу и снизить количество ошибок.

Пользователи теперь могут запускать большие языковые модели (LLMs) локально на ПК с RTX, получая высококачественные результаты без подписок. Это открывает новые возможности для студентов и разработчиков в области генеративного ИИ.

IBM и BharatGen объявили о стратегическом сотрудничестве для продвижения искусственного интеллекта в Индии, используя суверенные мультимодальные и большие языковые модели.

Протон представил Lumo — приватного AI-ассистента, использующего большие языковые модели (LLM) для безопасного общения и повышения продуктивности, минимизируя риски утечки данных.

В Великобритании использование искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) становится ключевым фактором в управлении массовыми исками, позволяя юридическим фирмам значительно повысить эффективность и точность работы.

Большие языковые модели (LLMs) впечатляют своими возможностями, но их успех зависит не только от начальной производительности. Ключевым фактором является способность систем учиться на реальном пользовательском опыте через обратную связь.

Большие языковые модели (LLMs) развиваются благодаря динамическим обратным связям, позволяющим им учиться на реальных взаимодействиях и снижать ошибки. Это открывает новые горизонты в таких областях, как поддержка клиентов и робототехника.

В 2025 году инструменты оценки больших языковых моделей (LLM) становятся ключевыми для обеспечения их качества и надежности. Они помогают организациям анализировать и улучшать модели, что особенно важно в условиях их растущей сложности и применения.

Два судьи из Калифорнии вынесли противоречивые решения по вопросу о "добросовестном использовании" авторских прав при обучении больших языковых моделей (LLM). Эти решения могут оказать значительное влияние на будущее правоприменения в области искусственного интеллекта.