Новости

Команда исследователей из больницы Severance разработала модель искусственного интеллекта, которая предсказывает ранние метастазы печени у пациентов с раком поджелудочной железы, используя данные рутинных анализов крови.

Новая система искусственного интеллекта PanMETAI, разработанная в Тайване, может значительно улучшить раннюю диагностику рака поджелудочной железы, достигая точности до 94% при анализе небольшого объема крови.

Искусственный интеллект может предсказывать исходы после травм спинного мозга, анализируя обычные анализы крови. Это открытие может значительно улучшить диагностику и лечение пациентов в экстренных ситуациях.

Компания Noul, специализирующаяся на диагностике крови и рака с использованием ИИ, подписала контракт на поставку своих продуктов в Румынии, включая систему анализа крови miLab BCM и решение для диагностики малярии miLab MAL.

Исследование показывает, что анализ рутинных анализов крови с помощью искусственного интеллекта может значительно улучшить прогнозирование тяжести травм спинного мозга и шансы на выживание пациентов.

Исследование Университета Ватерлоо показало, что рутинные анализы крови могут предсказывать тяжесть травм спинного мозга и вероятность летального исхода, используя машинное обучение для анализа данных пациентов.

Студент медицинского факультета Северо-Западного университета разработал AI-приложение Lipid Llama, помогающее пациентам лучше понимать результаты анализов на липиды. Это изобретение стало финалистом национального конкурса с призовым фондом $125,000.

Новый подход к диагностике рака легких с использованием машинного обучения показал эффективность, превосходя результаты опытных пульмонологов. Модель, основанная на анализе стандартных анализов крови и данных о курении, достигла чувствительности 76,2% и специфичности 63,8%.

Исследование показывает, что традиционные анализы крови не учитывают индивидуальные особенности пациентов. Используя машинное обучение, ученые разработали методы для определения персонализированных норм, что может улучшить диагностику и прогнозирование заболеваний.

Кровяные тесты, такие как общий анализ крови (CBC), широко используются для диагностики заболеваний, но их интерпретация часто не учитывает индивидуальные особенности пациентов. Исследования показывают, что машинное обучение может улучшить точность этих тестов.

Стартап ImmuniGuide представил платформу на основе ИИ, способную анализировать анализы крови с высокой точностью и выявлять скрытые инфекции.