APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Новости

#алгоритмы_обучения

Новые алгоритмы, основанные на подходе с цифровыми двойниками, трансформируют производство, улучшая гибкость и эффективность управления сложными задачами планирования.
Статья исследует влияние шахмат на развитие искусственного интеллекта и компьютерных технологий, подчеркивая, как шахматные движки стали основой для современных алгоритмов AI.
Исследователи из Университета Джонса Хопкинса разработали новый хирургический робот, управляемый ИИ, который успешно выполняет операции по удалению желчного пузыря, обучаясь на примерах и принимая советы от человека.
В новой статье представлен план развития искусственного интеллекта в робототехнике, который включает адаптацию моделей ИИ к конкретным задачам и средам, а также необходимость объяснимости и прозрачности в управлении роботами.
Создан новый аннотированный набор данных, который поможет в разработке искусственного интеллекта для оценки потока мочи на основе звуков, возникающих при мочеиспускании. Набор включает записи звуков при различных скоростях потока и предназначен для поддержки исследований в области звукозависимой уродинамики.
Команда из Сколтеха разработала легкую нейронную сеть, которая значительно упрощает процесс генерации сеток для сложных форм, заменяя традиционные методы и сокращая время на вычисления.
Исследование предлагает использовать вычислительные модели обучения для улучшения когнитивно-поведенческой терапии (КПТ), что может помочь лучше понять механизмы изменений в психотерапии и повысить её эффективность.
Meta запускает тестирование искусственного интеллекта для выявления пользователей, которые лгут о своем возрасте на Instagram, с целью ограничения доступа к взрослым аккаунтам.
Компания Z Advanced Computing, Inc. (ZAC) признана одним из лучших разработчиков алгоритмов искусственного интеллекта для биомедицинских приложений благодаря своим достижениям в области объяснимого ИИ.
Исследователи выяснили, что модели ИИ для оценки лимфоцитов в опухолях рака груди превосходят традиционные методы, но требуют надежных данных для клинической практики.
Недавняя Нобелевская премия по физике была вручена за выдающийся вклад в развитие искусственных нейронных сетей, которые стали основой современных технологий ИИ.
Исследователи из Пенсильванского университета разработали инновационный метод обучения ИИ, вдохновленный восприятием визуального мира детьми, что может привести к созданию более продвинутых систем для исследования экстремальных условий.
Написать нам