APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Новости

#машинное_обучение

Симон Кейс, бывший кабинетный секретарь и председатель совета Team Barrow, стал советником стартапа Electric Twin, который использует ИИ для улучшения рыночных исследований.
Исследователи из Georgia Tech разработали систему ультразвукового контроля, использующую искусственный интеллект для безопасного открытия гематоэнцефалического барьера, что может улучшить доставку лекарств и диагностику заболеваний мозга.
Машинное обучение предсказывает, что у сборной США всего 1% шансов на победу в финале чемпионата мира по футболу 2026 года, который пройдет на их родине.
Google представил DiffusionGemma — новый языковой модель, работающий на основе текстовой диффузии, который генерирует текст в четыре раза быстрее традиционных моделей и требует меньше оперативной памяти.
Модель машинного обучения, разработанная исследователями из Johns Hopkins Kimmel Cancer Centre, улучшает точность жидкой биопсии, позволяя врачам лучше подбирать терапии для пациентов с онкологическими заболеваниями.
Корнеллский университет запускает инициативу AI4AI для повышения безопасности программного обеспечения, создаваемого с помощью агентного ИИ, благодаря поддержке Amazon.
Fannie Mae представила новый свод правил для использования искусственного интеллекта и машинного обучения в ипотечном кредитовании, который вступит в силу 6 августа 2026 года. Эти требования касаются всех одобренных продавцов и обслуживающих организаций.
Исследование показало, что традиционные методы учета самоубийств и самоповреждений в медицинских записях могут недооценивать реальное количество случаев. Ученые из Университета Нью-Мексико применили машинное обучение для выявления скрытых историй самоповреждений.
Компания DeepTempo представила свою новую платформу Intelligent Defense, использующую глубокое обучение для быстрого обнаружения угроз в киберпространстве, отвечая на вызовы современных атак.
Ученые из Университета Калифорнии в Сан-Диего разработали компактное устройство, использующее ИИ для обнаружения и коррекции искажений света, что может значительно улучшить качество изображений в различных областях, включая биологию и астрономию.
Национальное агентство окружающей среды Сингапура внедряет современные технологии, такие как видеонаблюдение и машинное обучение, для борьбы с нашествием крыс. Это позволяет лучше отслеживать их поведение и сокращать количество гнезд.
Недавнее исследование показало, что модели машинного обучения на основе ICD-10 имеют ограниченную переносимость для выявления редких заболеваний, таких как амилоидная кардиомиопатия, в разных странах.
Написать нам