Новости

Исследователи из NYU разработали ИИ-систему, которая позволяет более точно определять городские зеленые зоны на спутниковых снимках, что важно для городского планирования в условиях изменения климата.

Новая система искусственного интеллекта, разработанная командой исследователей, точно картирует городские зеленые зоны, выявляя экологические различия. Это поможет городам лучше планировать и управлять важными пространствами для охлаждения.

Проект D-BuD, финансируемый Innovate UK, разрабатывает решения на основе ИИ для улучшения качества воздуха в городах Великобритании, используя данные с сенсоров и алгоритмы машинного обучения.

Исследование взаимодействия времени и пространства в поведении человека представило новую модель TSCH, анализирующую динамику передвижений и их связь с географическими факторами, предлагая решения для городского планирования и управления общественным здоровьем.

На конференции COP29 IBM и SEforALL анонсировали AI-инструменты для улучшения устойчивого развития городов, особенно в развивающихся странах.

Google представил Air View+, инновационное решение на базе ИИ, которое предоставляет данные о качестве воздуха в реальном времени через Google Maps, помогая улучшить городское планирование.

Исследование предлагает инновационную стратегию снижения углеродных выбросов в городском транспорте с помощью глубокого обучения на примере города Нинбо.

Исследователи из Virginia Tech проверили, как ChatGPT может помочь в городском планировании, выявляя проблемные зоны и улучшая безопасность пешеходов.

Проект Urban Copilot, разработанный Archistar и партнерами, использует генеративный ИИ для упрощения процессов городского планирования в Австралии.

Проект Urban Copilot, инициированный Archistar, UNSW, MapAI и PEXA Group, обещает революционизировать городское планирование в Австралии, используя технологии генеративного ИИ.

Исследование представляет инновационную модель классификации железнодорожных станций, объединяющую традиционные методы и алгоритмы машинного обучения для оптимизации городского планирования.

Недавнее исследование показало, что использование AI и изображений Google Street View для городского планирования может привести к ошибочным выводам, влияющим на здоровье населения.