В мире, где здания играют ключевую роль в понимании паттернов расселения и управления кризисами, новый набор данных OpenBuildingMap обещает стать настоящим прорывом. Он включает в себя 2,7 миллиарда контуров зданий, классифицированных по таксономии зданий Глобальной модели землетрясений. Этот набор данных был создан путем объединения информации из нескольких источников, включая AI-генерированные наборы данных от Google и Microsoft, а также краудсорсинговую платформу OpenStreetMap.
Одной из главных задач при создании OpenBuildingMap было устранение предвзятости в данных OpenStreetMap, где информация наиболее полная в странах с высоким уровнем человеческого развития. В результате новый набор данных предлагает более полное и детализированное представление о зданиях по всему миру. Он включает в себя не только геометрию зданий, но и такие параметры, как высота, количество этажей и тип занятости.
Пользователи OpenBuildingMap смогут применять данные для различных целей: от оценки уязвимости зданий к природным катастрофам до моделирования распределения населения. Например, городские планировщики смогут использовать этот набор данных для анализа роста городов, а организации по управлению кризисами — для планирования эвакуации и оценки ущерба после стихийных бедствий.
Методы, использованные для создания OpenBuildingMap, включают конгломерацию данных из трех открытых наборов: OpenStreetMap, Google и Microsoft. При этом приоритет отдается качеству данных, чтобы избежать дублирования и ошибок. В результате новый набор данных стал наиболее полным и структурированным на сегодняшний день.
OpenBuildingMap уже доступен для скачивания и может быть использован в самых разных областях, включая экономику, социологию и компьютерное зрение. Это открывает новые горизонты для исследований и практического применения в сфере городского планирования и управления рисками.