Недавно исследователи из Уппсальского университета, Каролинского института и Университета Хельсинки провели исследование, демонстрирующее, как искусственный интеллект может быть использован для диагностики рака шейки матки в удаленных районах Африки. В условиях, где доступ к квалифицированным специалистам и лабораториям ограничен, AI может стать настоящим спасением.
В ходе исследования был протестирован AI-метод, который позволил провести скрининг на рак шейки матки у 3000 женщин, которые в противном случае не получили бы такой возможности. Женщины проходили обследование в сельских больницах, где образцы клеток и тесты на вирус папилломы человека (ВПЧ) собирались, оцифровывались и анализировались с помощью AI. Образцы также проверялись патологоанатомами, что обеспечивало дополнительный уровень надежности.
Однако, как отметила ведущий автор исследования, для успешного функционирования AI-метода необходимо не только наличие технологий, но и инвестиции в обучение медицинского персонала, оборудование и создание доверительных отношений с местными жителями. Важно, чтобы женщины знали, что могут рассчитывать на качественную медицинскую помощь.
Одной из основных проблем, с которой столкнулись исследователи, была непостоянность изображений, которые AI анализировал. Разные страны использовали различные реагенты для окрашивания клеток, что влияло на качество изображений и, соответственно, на точность диагностики. Также возникали сложности с последующим наблюдением за женщинами, у которых были выявлены признаки рака.
Несмотря на все трудности, исследователи уверены, что AI может значительно улучшить доступ к диагностике рака шейки матки и других заболеваний у женщин в условиях ограниченных ресурсов. Это не только повысит уровень медицинской помощи, но и поможет создать доверие к системе здравоохранения, что в свою очередь будет способствовать более активному обращению женщин за медицинской помощью.
Таким образом, это исследование открывает новые горизонты для применения AI в медицине, особенно в тех регионах, где традиционные методы диагностики недоступны.