В мире искусственного интеллекта программное обеспечение становится не менее важным, чем аппаратные решения. Новый проект InferenceMax предлагает открытый бенчмарк, который фокусируется на оценке эффективности AI-программных стеков в реальных сценариях. Это значит, что теперь разработчики смогут получать актуальные данные о производительности своих решений, а не полагаться на устаревшие тесты.
InferenceMax работает по принципу "rolling-release", что позволяет получать новые результаты каждый день. Он поддерживает множество комбинаций аппаратных и программных решений, включая популярные графические процессоры от Nvidia и AMD. Бенчмарк измеряет не только скорость обработки, но и общую стоимость владения (TCO), что является ключевым показателем для многих проектов.
Одной из главных задач InferenceMax является создание нейтральной среды для тестирования, которая отражает реальные условия использования. Это позволяет разработчикам лучше понимать, как изменения в программном обеспечении влияют на производительность и стоимость. Например, в проекте отмечается, что AMD MI335X может быть конкурентоспособным с Nvidia B200 по TCO, несмотря на разницу в скорости.
Бенчмарк также учитывает баланс между пропускной способностью и интерактивностью, что особенно важно для приложений, работающих с AI. Важно найти оптимальное соотношение между количеством одновременно обрабатываемых запросов и временем отклика, чтобы обеспечить пользователям качественный опыт.
В рамках первого релиза InferenceMax поддерживает различные модели графических процессоров, включая Nvidia H100 и AMD MI300X, и планирует добавить поддержку новых решений от Google и AWS в ближайшие месяцы. Это открывает новые горизонты для разработчиков, стремящихся оптимизировать свои AI-приложения.
Таким образом, InferenceMax становится важным инструментом для всех, кто работает в сфере искусственного интеллекта, предоставляя актуальные данные и возможности для улучшения производительности своих решений.