Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни, и его влияние ощущается повсюду — от умных устройств до диагностики в медицине и автономных автомобилей. В последние годы мы наблюдаем настоящий бум в области ИИ, особенно с появлением больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT от OpenAI. С момента своего запуска в декабре 2022 года ChatGPT привлек более миллиона пользователей всего за пять дней и сейчас обрабатывает 2,6 миллиарда запросов ежедневно.
LLM представляют собой мощные инструменты, которые обучаются на огромных объемах текстовых данных из интернета, включая книги и статьи. Это позволяет им быстро и точно отвечать на вопросы, предоставляя информацию по самым различным темам. Например, если вы спросите о назначении карбюратора, LLM проанализирует ваш запрос и сформирует ответ, основываясь на своих знаниях.
С каждым новым обновлением, такими как GPT-4 и GPT-5, возможности LLM расширяются. Новые версии не только обучаются на более крупных наборах данных, но и могут генерировать голосовые ответы и создавать изображения. Более того, они начинают включать элементы рассуждения, что позволяет им выполнять задачи, требующие более глубокого анализа.
Одним из наиболее интересных направлений является Agentic AI, который использует LLM как "мозг" для выполнения действий через специальные AI-агенты. Это означает, что такие системы могут работать автономно, управляя рабочими процессами без необходимости человеческого вмешательства. Например, если вы хотите исследовать рынок виноделия в Южном Уэльсе, Agentic AI может разбить задачу на подзадачи и самостоятельно найти необходимые данные.
Однако с ростом популярности LLM возникают и вопросы об их воздействии на окружающую среду. Для обучения и работы таких моделей требуется огромное количество вычислительных ресурсов, что приводит к значительному потреблению энергии и воды. Технологические гиганты строят дата-центры по всему миру, чтобы справиться с этими потребностями, и экологи выражают обеспокоенность по поводу экологических последствий.
Несмотря на это, компании уверяют, что ИИ может стать решением для многих актуальных проблем, включая климатические изменения. Инвестиции в инфраструктуру ИИ, такие как недавние вложения в Великобритании, подчеркивают стремление к созданию устойчивого будущего, хотя остаются вопросы о том, как это согласуется с целями по снижению углеродных выбросов.
Таким образом, будущее ИИ выглядит многообещающе, и мы можем ожидать дальнейших инноваций, которые изменят наш подход к технологиям и повседневной жизни.