Ginkgo Bioworks анонсировала новые инициативы в рамках своего предложения Datapoints, направленные на ускорение применения искусственного интеллекта в разработке биопрепаратов. Важным шагом стало стратегическое партнерство с Apheris, в рамках которого был создан Антителоразвивающий консорциум и запущен конкурс AbDev AI. Эти инициативы помогут Ginkgo Datapoints занять лидирующие позиции в создании инфраструктуры данных и совместных рамок для продвижения ИИ в области антител.
Разработчики лекарств сталкиваются с растущими затратами и увеличением сроков разработки. ИИ может помочь сократить эти показатели, однако его эффективность ограничивается неполными или изолированными наборами данных. Хотя исторические данные по-прежнему ценны, индустрия нуждается в более качественных данных для обучения моделей следующего поколения. Ginkgo, благодаря своей передовой автоматизации лабораторий, может генерировать такие наборы данных значительно быстрее, что позволит дополнить существующие данные новыми, специально разработанными для улучшения применения ИИ.
Антителоразвивающий консорциум, возглавляемый Ginkgo Datapoints в партнерстве с Apheris, нацелен на решение одной из самых серьезных проблем в разработке биопрепаратов: предсказание и оптимизация свойств антител на ранних этапах исследований и разработок. Ginkgo предоставит свои возможности в области ИИ и высокопроизводительных экспериментов для создания специализированных наборов данных, а Apheris обеспечит защищенную инфраструктуру для совместной работы над чувствительными данными, сохраняя полное право собственности и контроль за ними.
В дополнение к консорциуму Ginkgo запускает первый конкурс AbDev AI, который призван оценить текущее состояние моделирования развиваемости антител и установить общепринятые стандарты для оценки и производительности. Конкурс, проходящий на платформе Hugging Face, продлится до начала ноября, когда будут объявлены победители с призовым фондом до 60 000 долларов.
Эти инициативы подчеркивают важность сотрудничества в индустрии и стремление к созданию более эффективных и безопасных методов разработки лекарств с использованием современных технологий.