Инсульт — одна из ведущих причин смерти и инвалидности во всем мире. Ранняя диагностика может значительно улучшить прогноз и качество жизни пациентов. В новой работе ученые представили интеллектуальную систему, использующую электронные медицинские записи для предсказания инсульта с высокой точностью.
Основные проблемы, с которыми сталкиваются существующие модели, — это предвзятость из-за неравномерного распределения классов в данных и низкая точность классификации. Для решения первой проблемы была применена методика синтетического увеличения меньшинств (SMOTE), которая помогает сбалансировать данные. Для повышения точности классификации была разработана гибридная модель, объединяющая автоэнкодер и линейный дискриминантный анализ (LDA).
Эксперименты показали, что новая модель достигла впечатляющих результатов: чувствительность составила 98,51%, специфичность — 97,56%, а общая точность — 99,24%. Эти показатели подтверждают, что предложенная система эффективно справляется с задачами предсказания инсульта, что может значительно улучшить диагностику и лечение в медицинской практике.