Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL) представили новый набор данных под названием "Лица в вещах", который включает 5000 изображений с аннотированными параидолическими лицами. Это исследование показывает значительный разрыв в способности распознавания лиц между людьми и машинами, что может быть связано с эволюционной необходимостью распознавать как человеческие, так и животные лица.
В рамках работы были предложены две статистические модели параидолии: гауссовская и основанная на признаках. Эти модели подтверждают, что определенные условия изображения способствуют возникновению параидолии. Исследование также показало, что обучение на изображениях животных значительно улучшает способности моделей к распознаванию параидолических лиц.
Команда использовала несколько дополнительных наборов данных, включая WIDER FACE и AnimalWeb, для более глубокого анализа. Они обнаружили, что добавление изображений животных в обучающие данные улучшает результаты по сравнению с использованием только одного набора данных. Это открытие поддерживает гипотезу о том, что распознавание различных лиц, включая не человеческие, может дать адаптивные преимущества.
В заключение, исследование не только создало обширный аннотированный набор данных, но и сделало первые шаги к математическому моделированию параидолии, что может помочь в дальнейшем развитии компьютерных систем зрения.