APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

NASA объединяется с ИИ для обнаружения рекордного звездного трио

Астрономы с помощью спутника TESS и искусственного интеллекта нашли уникальное звездное трио с самыми быстрыми орбитами, когда-либо наблюдаемыми человечеством. Это открытие открывает новые горизонты в астрономии!

В астрономии всегда есть место для удивительных открытий, и на этот раз NASA совместно с профессиональными и любительскими астрономами сделали невероятное: они нашли звездное трио, получившее название TIC 290061484. Это трио уникально тем, что его звезды вращаются с рекордной скоростью. Два из них оборачиваются друг вокруг друга всего за 1,8 дня, а третий — за 24,5 дня. Для сравнения, Земля делает полный оборот вокруг Солнца за 365 дней!

Используя спутник TESS и алгоритмы машинного обучения, астрономы смогли проанализировать данные о фликерах света, которые возникали, когда одна звезда затмевала другую. Это позволило им выявить уникальную конфигурацию звездной системы.

Согласно данным, ранее зафиксированное самое быстрое звездное трио имело внешний компонент, который оборачивался вокруг своих "соседей" за 33,02 дня. Таким образом, TIC 290061484 устанавливает новый рекорд!

Интересно, что все три звезды находятся на плоскости, что говорит о стабильности их орбит. Однако, как только звезды начнут стареть, они могут объединиться, что приведет к взрыву сверхновой через 20-40 миллионов лет.

С помощью нового телескопа Nancy Grace Roman, который сможет делать более детализированные снимки, астрономы надеются обнаружить еще более быстрые звездные трио в нашей галактике.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Новая политика от организации Public Citizen предлагает рекомендации для государственных структур по созданию прозрачных и ответственных центров обработки данных, учитывающих интересы местных жителей.
Школы сталкиваются с тремя основными вызовами при внедрении искусственного интеллекта и машинного обучения: нехваткой квалифицированных кадров, проблемами с качеством данных и необходимостью адаптации к новым регуляциям.
Полиция Эдмонтона начала испытания биометрических камер с функцией распознавания лиц от компании Axon без предварительного одобрения местного уполномоченного по защите данных, что вызвало обеспокоенность по поводу соблюдения норм конфиденциальности.
Написать нам