Физический ИИ, который включает в себя применение искусственного интеллекта в реальных системах, таких как роботы и автономные устройства, переживает настоящий прорыв. NVIDIA разработала три компьютера, которые помогают разработчикам создавать эффективные физические ИИ-системы в таких отраслях, как транспорт, логистика и производство.
Три компьютера NVIDIA для робототехники включают:
1. NVIDIA DGX — суперкомпьютеры для обучения ИИ.
2. NVIDIA Omniverse и Cosmos на серверах RTX PRO — для симуляции.
3. NVIDIA Jetson AGX Thor — для обработки данных на роботе в реальном времени.
Эта архитектура позволяет полностью развивать физические ИИ-системы, начиная с обучения и заканчивая внедрением. В отличие от агентного ИИ, который работает в цифровых средах, физический ИИ способен воспринимать, рассуждать и взаимодействовать с окружающим миром.
Роботы, как системы, могут воспринимать, планировать и учиться, что делает их идеальными для работы в средах, созданных для человека. Ожидается, что рынок гуманоидных роботов вырастет до 38 миллиардов долларов к 2035 году, что более чем в шесть раз превышает текущие показатели.
Каждый из трех компьютеров выполняет свою уникальную роль в процессе разработки:
- Обучение: NVIDIA DGX предоставляет необходимую вычислительную мощность для одновременного обучения роботов различным навыкам, таким как понимание языка и распознавание объектов.
- Симуляция: NVIDIA Omniverse и Cosmos помогают генерировать синтетические данные, что критически важно для обучения роботов, так как реальных данных недостаточно и их сложно собрать.
- Внедрение: NVIDIA Jetson AGX Thor обеспечивает возможность автономной работы роботов, обрабатывая данные с сенсоров и принимая решения в реальном времени.
Использование цифровых двойников, таких как Mega, позволяет компаниям тестировать и оптимизировать свои роботизированные системы в безопасной среде, что минимизирует риски при реальном внедрении.
Компании, такие как Universal Robots и Boston Dynamics, уже используют решения NVIDIA для ускорения разработки своих роботов. Это подчеркивает огромный потенциал физического ИИ в различных отраслях, включая производство, логистику и здравоохранение.
С NVIDIA вы можете начать свой путь в мир физического ИИ, используя инструменты для обучения, симуляции и внедрения.