Лаборатория Лоуренса Ливермора (LLNL) сделала значительный шаг в области термоядерного синтеза, представив Multi-Agent Design Assistant (MADA). Эта система сочетает в себе мощные языковые модели и 3D мультифизическую программу MARBL, что позволяет автоматизировать создание симуляционных наборов для инерционного сжатия (ICF).
MADA работает на суперкомпьютере El Capitan, который является одним из самых быстрых в мире, с пиковым показателем производительности 2.79 экзаFLOPs. Система включает два ключевых агента: "Inverse Design Agent", который переводит нарисованные от руки схемы капсул в тысячи симуляций, и "Job Management Agent", который управляет выполнением задач на высокопроизводительных вычислительных системах.
Проект, начатый в 2019 году, стал результатом многолетних исследований. В недавнем демонстрационном тесте открытая языковая модель, адаптированная под документацию MARBL, смогла преобразовать запросы дизайнера в полный набор симуляций, что значительно ускоряет процесс проектирования. Исследователи уверены, что использование ИИ может сократить циклы проектирования, позволяя исследовать не 3-4, а сотни или даже тысячи концепций одновременно.
Система MADA уже показала обнадеживающие результаты, позволяя запускать десятки тысяч симуляций в рамках одного исследования. Эти данные используются для обучения модели машинного обучения под названием PROFESSOR, которая предоставляет мгновенную обратную связь дизайнерам.
Финансирование проекта поступило от Национальной администрации ядерной безопасности США, а команда MADA включает исследователей LLNL и их коллег из других лабораторий. Это новшество открывает новые горизонты в использовании ИИ в научных исследованиях, позволяя автоматизировать сложные процессы и оптимизировать рабочие потоки.
В то время как LLNL активно развивает свои технологии, другие государственные учреждения также экспериментируют с аналогичными системами ИИ. Например, NASA разрабатывает проекты, позволяющие ученым описывать желаемые конструкции космических аппаратов, а FDA внедряет ИИ-ассистентов для оптимизации рабочих процессов. Несмотря на растущий интерес к "агентному" ИИ, многие организации сталкиваются с трудностями в его масштабировании и внедрении.
Таким образом, MADA от LLNL представляет собой важный шаг в интеграции ИИ в научные исследования, открывая новые возможности для ускорения и оптимизации проектирования в области термоядерного синтеза.