APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Диагностическая эффективность GPT-4 в анализе радиологических данных по опухолям мозга

Недавнее исследование подтверждает, что GPT-4 может соперничать с радиологами в диагностике опухолей мозга, демонстрируя высокую точность в дифференциальной диагностике.

В новом исследовании, опубликованном в журнале European Radiology, была проведена сравнительная оценка диагностических возможностей GPT-4 и радиологов на основе реальных отчетов о МРТ опухолей мозга. Исследование показало, что GPT-4 достигает 73% точности в финальной диагностике, что сопоставимо с результатами радиологов, чьи показатели варьировались от 65% до 79%.

GPT-4 также продемонстрировал выдающиеся результаты в дифференциальной диагностике, достигнув 94% точности, в то время как радиологи показали результаты от 73% до 89%. Это исследование стало первым, в котором оценивалась работа GPT-4 на реальных радиологических отчетах, что подчеркивает его потенциал в области медицинской диагностики.

Интересно, что точность GPT-4 была значительно выше, когда вводные данные предоставлял нейрорадиолог (80% против 60% для общего радиолога). Однако, в дифференциальной диагностике разницы не наблюдалось, независимо от типа радиолога.

Это исследование открывает новые горизонты для использования ИИ в медицине, хотя и подчеркивает необходимость дальнейших исследований, чтобы понять, как GPT-4 будет работать с данными на других языках и с учетом дополнительных факторов, таких как изображения и история болезни.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Запуск AI-смартфона от ByteDance вызвал волну беспокойства среди китайских технологических гигантов, таких как Tencent и Alibaba, из-за возможных угроз безопасности и изменения пользовательских привычек.
В 2026 году малые и средние юридические фирмы должны сосредоточиться на целенаправленном маркетинге, автоматизации процессов и использовании искусственного интеллекта для повышения эффективности и улучшения клиентского обслуживания.
Некоммерческая организация STEM Next Opportunity Fund запускает пилотную программу по обучению искусственному интеллекту в четырех штатах США, сотрудничая с Qualcomm. Программа будет включать занятия для учителей и студентов, направленные на развитие AI-грамотности.
Написать нам