В Пенсильванском университете стартует амбициозный проект по созданию базы данных, использующей искусственный интеллект для анализа качества воды. Грант в размере 650,000 долларов от Министерства сельского хозяйства США (USDA) позволит исследователям сосредоточиться на проблемах загрязнения нитратами в таких регионах, как Верхний бассейн реки Миссисипи, бассейн реки Огайо и водосборный район залива Чесапик.
Нитраты, которые естественным образом присутствуют в почве и воде, могут превращаться в опасные для здоровья соединения. Проект будет использовать глубокое обучение для анализа больших объемов данных о нитратах, что позволит выявлять сложные паттерны и аномалии, сигнализирующие о загрязнении. Это знание поможет ресурсным менеджерам точно определять места, где необходимо внедрять меры по охране окружающей среды.
С помощью высокочастотных сенсоров, которые будут собирать данные о колебаниях концентрации нитратов, ученые смогут лучше понять влияние удобрений и осадков на качество воды. Результаты исследования будут доступны для общественности и представлены местным властям, что позволит разрабатывать более эффективные стратегии управления водосборными районами.
Проект обещает стать важным шагом в борьбе с загрязнением водоемов и улучшении экосистемы.