С развитием технологий мошенничество на основе искусственного интеллекта (ИИ) становится все более реалистичным и опасным. Киберпреступники используют генеративный ИИ и дипфейки для создания обманчиво правдоподобного контента, что ставит под угрозу как частных лиц, так и компании. Например, в Гонконге финансовый работник был обманут и перевел 25 миллионов долларов преступникам через многопользовательский видеозвонок с использованием дипфейков.
Согласно исследованию, 85% специалистов по безопасности связывают рост кибератак с использованием генеративного ИИ. Важно отметить, что мошенники не только копируют личности, но и используют биометрические данные для доступа к системам. Например, в Луизиане мошенник открыл несколько банковских счетов, используя украденные данные.
Чтобы противостоять этим угрозам, компаниям стоит принять несколько мер:
1. Борьба с подменой номера: Эффективная защита от мошенничества начинается с предотвращения подмены номера, что значительно снижает вероятность успешного обмана.
2. Использование аналитики ИИ: Применение моделей ИИ для выявления аномалий и предсказания потенциальных уязвимостей поможет защитить компании от атак.
3. Качество данных: Высокое качество данных критически важно для успешного распознавания паттернов и аномалий. Использование телеметрических данных может значительно улучшить защиту.
4. Знание своего «нормального» состояния: Понимание уникальных паттернов данных в сети позволяет быстрее реагировать на аномалии и предотвращать атаки.
В условиях растущих угроз со стороны киберпреступников, компании должны активно использовать передовые аналитические инструменты и подходы, чтобы защитить свои активы и репутацию.