Microsoft сделала значительный шаг в области биомедицинских исследований, представив BioEmu — систему искусственного интеллекта, предназначенную для ускорения понимания поведения белков в человеческом организме. Эта технология, разработанная командой AI for Science, способна предсказывать различные формы и движения белков, что традиционно требует много лет сложных компьютерных симуляций.
На презентации BioEmu генеральный директор Microsoft Сатья Наделла отметил, что понимание движения белков является ключевым для биологии и разработки новых лекарств. BioEmu позволяет получать ценные данные за часы, которые ранее требовали бы годы симуляций.
Система BioEmu версии 1.1 демонстрирует высокую точность, сопоставляя данные о стабильности белков с реальными экспериментальными результатами, с ошибками предсказания менее 1 ккал/моль и сильной корреляцией выше 0.6 на больших тестовых наборах. Это стало возможным благодаря обучению на более чем 200 миллисекундах молекулярной динамики и данных более 500 000 экспериментов по стабильности белков.
В отличие от традиционных методов, которые требуют значительных вычислительных ресурсов на протяжении многих лет, BioEmu может завершать аналогичные симуляции всего за несколько часов, что значительно экономит время и ресурсы.
Одной из выдающихся особенностей BioEmu является способность предсказывать труднообнаружимые изменения в структуре белков, включая формирование "криптических" связывающих карманов — скрытых участков на белках, которые могут быть целями для будущих лекарств.
Исследование, посвященное BioEmu, было опубликовано в журнале Science и подчеркивает, как эта генеративная глубокая обучающая модель может воспроизводить структурные ансамбли белков как в лабораторных условиях, так и в человеческом теле.
Запуск BioEmu обещает оказать значительное влияние на такие области, как разработка лекарств, исследование заболеваний и синтетическая биология, позволяя ученым быстрее находить и тестировать новые терапии, чем когда-либо прежде.