В мире технологий и искусственного интеллекта появляется всё больше интересных, но и спорных проектов. Один из таких — LooksMapping, созданный 22-летним программистом из Сан-Франциско. Его новая карта, названная "Где едят самые привлекательные люди", анализирует отзывы на Google Maps, чтобы определить, какие рестораны в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Сан-Франциско привлекают "самых горячих" клиентов.
Проект основывается на анализе 2,8 миллиона отзывов из почти 10 тысяч ресторанов. Результаты представлены в виде интерактивной карты, где заведения оцениваются по шкале от 1 до 10, где 1 — это рестораны с наименее привлекательными посетителями, а 10 — с самыми "горячими". Например, Urbani Midtown оказался на первом месте, а Jimbo's Hamburger Palace в Гарлеме — на последнем.
Несмотря на то, что проект вызывает интерес, он также подвергся критике за свою поверхностность. Создатель сам признаёт, что модель имеет свои недостатки и предвзятости. Он утверждает, что сайт лишь отражает общественные тенденции, где внешность играет важную роль. "Мы всегда судим о местах по людям, которые их посещают", — говорит он.
Критики отмечают, что алгоритм может быть предвзятым, так как он основывается на визуальных данных, таких как фотографии пользователей. Это может привести к тому, что некоторые заведения будут оценены выше или ниже в зависимости от расы или культурной принадлежности их посетителей. Например, в некоторых районах с преобладанием чернокожих жителей рестораны получили более низкие оценки.
Таким образом, LooksMapping стал не только интересным экспериментом в области ИИ, но и поводом для обсуждения более глубоких социальных вопросов о том, как мы воспринимаем привлекательность и как технологии могут отражать или искажать реальность.