Цифровая трансформация уже давно стала актуальной темой, однако часто она сводится к внедрению технологий без учета человеческого фактора. В результате многие IT-решения оказываются слишком технологичными и не всегда решают реальные бизнес-проблемы. Искусственный интеллект, особенно в виде генеративного ИИ, способен изменить эту парадигму, ставя людей в центр внимания.
Сейчас мы наблюдаем, как генеративный ИИ активно используется в сфере обслуживания клиентов. Он уже способен эффективно решать большинство запросов, что открывает новые горизонты для человеческой трансформации. Этот подход помогает компаниям преодолеть разрыв между внедрением технологий и реальными изменениями в операционной деятельности.
Многие организации, стремящиеся улучшить клиентский опыт или повысить операционную эффективность, часто попадают в "ловушку технологии". Они адаптируют свои процессы под возможности технологий, а не наоборот. Это приводит к тому, что системы становятся сложными, но не всегда удобными для пользователей. ИИ, обученный на больших объемах данных, может понять предпочтения и поведение пользователей, что позволяет создать более интуитивные и адаптивные решения.
Генеративный ИИ, который стал популярным благодаря доступности больших языковых моделей, демонстрирует свою ценность в бизнесе. Он не только понимает человеческий язык, но и генерирует качественный контент, что способствует его массовому внедрению. Это позволяет компаниям не только улучшать клиентский опыт, но и ускорять инновационные процессы.
Новая концепция "vibe coding", предложенная в 2025 году, позволяет разработчикам формулировать свои идеи через подсказки, а ИИ генерирует код, что значительно упрощает процесс разработки. Это делает создание программного обеспечения более доступным и демократизирует инновации.
Кроме того, "агентный ИИ" представляет собой следующий шаг в автоматизации, позволяя системам самостоятельно принимать решения и адаптироваться к изменениям. Это значительно упрощает управление бизнес-процессами и повышает их эффективность.
Однако, несмотря на все преимущества, ИИ все еще сталкивается с вызовами, такими как безопасность и необходимость в человеческом контроле. Важно помнить, что истинная цифровая трансформация всегда была и будет связана с людьми и процессами, а не только с технологиями.