OpenAI объявила о запуске нового инструмента дистилляции, который поможет разработчикам оценивать качество ответов их моделей. Эта инициатива направлена на решение одной из самых больших проблем в мире ИИ — как объективно определить, является ли ответ модели "хорошим".
На недавнем DevDay OpenAI представила несколько новых инструментов, среди которых выделяется дистилляция, позволяющая использовать более крупные модели для настройки меньших. Это позволит разработчикам управлять процессом оценки и дистилляции через удобный интерфейс, избавляя их от необходимости интегрировать сложные системы.
Кроме того, OpenAI запускает инструмент кэширования подсказок, который значительно снижает затраты на повторяющиеся запросы. Это особенно полезно для приложений, работающих с большими объемами данных, таких как документы или кодовые базы.
В условиях растущей конкуренции и давления со стороны более доступных альтернатив, OpenAI стремится предложить разработчикам более эффективные и экономичные решения. Новые инструменты помогут не только улучшить производительность, но и снизить финансовую нагрузку на компании, использующие их технологии.
Ожидается, что эти обновления станут важным шагом к улучшению доступности и эффективности ИИ для разработчиков и предприятий.