В последние годы технологии диагностики на месте становятся всё более актуальными. Исследователи из Института геномной биологии имени Карла Р. Уиза в Университете Иллинойс разработали новый метод, который может значительно упростить процесс выявления заболеваний, таких как рак. Этот метод, названный LOCA-PRAM, интегрирует машинное обучение в анализ изображений, что позволяет проводить диагностику без необходимости в высококвалифицированных специалистах.
Традиционные методы диагностики требуют отправки образцов крови или тканей в лаборатории, что занимает много времени и может быть неудобно для пациентов. LOCA-PRAM позволяет проводить тесты прямо на месте, будь то дома или в кабинете врача, что значительно снижает затраты и время ожидания результатов. Примеры таких технологий уже широко используются, включая тесты на беременность и анализы на COVID-19.
Исследователи отмечают, что подобные технологии могут существенно облегчить жизнь пациентам, избавляя их от необходимости многократных визитов в больницы. Например, врачи могут проводить тесты на месте и сразу же назначать лечение, что особенно важно в случае с онкологическими заболеваниями.
Метод LOCA-PRAM основан на использовании фотонной резонаторной абсорбционной микроскопии (PRAM), которая позволяет обнаруживать молекулы-биомаркеры, указывающие на наличие заболеваний. В отличие от традиционных методов, LOCA-PRAM может обнаруживать даже единичные молекулы, что значительно повышает точность диагностики.
Для улучшения точности анализа исследователи интегрировали алгоритмы глубокого обучения, которые позволяют более точно определять наличие биомаркеров. Это стало возможным благодаря тому, что метод PRAM генерирует изображения, которые можно использовать для обучения алгоритмов.
В результате тестирования LOCA-PRAM показал более высокую точность по сравнению с традиционными методами, что позволяет выявлять заболевания на более ранних стадиях и снижать количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов. Исследователи уверены, что их работа может привести к значительным изменениям в области диагностики и лечения заболеваний в будущем.