В последние годы AI-агенты становятся все более популярными, и это не случайно. Они способны не только отвечать на вопросы или генерировать контент, но и выполнять сложные многошаговые задачи с минимальным участием человека. Эти агенты могут помочь в повседневных делах и автоматизировать бизнес-процессы, что делает их крайне полезными для различных сфер.
Что особенно интересно, создавать AI-агентов может практически любой желающий. Для этого используются простые no-code решения, аналогичные взаимодействию с ChatGPT. Вы просто описываете, что хотите, чтобы ваш агент делал, и он начинает работать. Однако на практике это может оказаться не так просто, как кажется.
К счастью, существует множество ресурсов для изучения этой темы, независимо от уровня подготовки. Вот некоторые из лучших курсов и материалов, которые помогут вам начать:
1. Полный курс по инженерии AI-агентов (Udemy) - углубленный курс для тех, кто хочет использовать AI-агентов в коммерческих или профессиональных целях. Включает задания по созданию приложений с использованием OpenAI SDK и других инструментов.
2. От нуля до вашего первого AI-агента за 25 минут (YouTube) - короткое видео, которое вводит в концепцию агентов и показывает, как создать простого агента.
3. AI-агенты: введение для руководителей (Coursera) - курс, ориентированный на развитие навыков выявления возможностей и оценки применения AI-агентов в организациях.
4. AI-агенты для всех (Udemy) - курс, который охватывает практические применения и этические вопросы, а также знакомит с autoGPT, популярным open-source фреймворком.
5. Полный курс по AI-агентам (YouTube) - курс, начинающий с основ и заканчивающий монетизацией ваших агентов.
6. AI-агенты для начинающих (YouTube) - 10 видеоуроков от Microsoft Developer для тех, кто имеет некоторый опыт разработки.
7. Курс AI-агентов (Hugging Face) - обширные ресурсы для изучения AI-агентов с возможностью взаимодействия с моделями и наборами данных в группах.
8. Vibe Coding 101 с Replit (Deeplearning.ai) - бесплатный курс, который вводит в использование AI-агентов для упрощения процесса разработки.
9. Langchain для разработки приложений LLM (deeplearning.ai) - технический курс для разработчиков, желающих освоить фреймворк Langchain.
10. Буткемп по AI-агентам (Data Science Dojo) - углубленный курс для тех, кто готов изучать создание корпоративных AI-приложений.
11. Разработка AI-агентов на Azure (Microsoft) - бесплатный курс, который поможет новичкам разрабатывать облачные AI-агенты через Azure.
Как видно, материалов для изучения AI-агентов предостаточно. Это новая и быстро развивающаяся область, поэтому важно следить за актуальностью курсов. Успех в использовании агентов зависит не только от их создания, но и от правильного применения для решения конкретных задач, что может значительно повысить эффективность и инновационность в бизнесе.