В Университете Джонса Хопкинса представлен новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который способен предсказывать окружность талии человека, используя всего лишь данные о возрасте, росте, весе, этнической принадлежности и уровне образования. Этот подход может помочь врачам более точно оценивать риск развития диабета, сердечно-сосудистых заболеваний и других осложнений, связанных с ожирением.
Исследование, опубликованное в журнале Diabetes & Metabolic Syndrome, показывает, что новый метод предсказания окружности талии достигает точности около 95%. Это значительно упрощает процесс оценки рисков, так как врачам больше не нужно проводить физические измерения, что экономит время и повышает точность диагностики.
Команда исследователей проанализировала данные из крупных исследований, таких как Национальное обследование здоровья и питания (NHANES) и Look AHEAD, применяя метод машинного обучения, известный как "конформное предсказание". Этот метод не только предсказывает значение, но и предоставляет диапазон, показывающий уверенность в точности предсказания.
Хотя результаты многообещающие, исследователи подчеркивают, что это только начало. В будущем они планируют тестировать модель на различных популяциях и учитывать дополнительные факторы, такие как диета и физическая активность, чтобы сделать предсказания еще более точными.
Новый алгоритм может стать важным инструментом в клинической практике, особенно в борьбе с ожирением, и открывает новые горизонты для интеграции ИИ в здравоохранение.